ElasticSearch Querystring 查询通配符查询具有多个令牌

Question

例如，我有一条内容为“FileV2UpdateRequest”的记录，根据我的分析器，它会将记录分解为令牌：

• 文件
• 2
• 更新请求

我希望能够在“query_string”查询中搜索filev2update* 以找到它，但无论出于何种原因，* 都不会像它应该那样尝试找到“updaterequest”的其余部分。

如果我输入查询filev2 update*，它会返回结果。

在不需要空间的情况下，我能做些什么来完成这项工作吗？

我已尝试将 auto_generate_phrase_queries 设置为 true，但这也无法解决问题。似乎当您添加通配符时，它会将整个输入视为一个标记，而不仅仅是查看通配符所接触的标记。

如果我添加 analyze_wildcard 并将其设置为 true，它会尝试将 * 放在查询中的每个标记上。 costv* 2* 添加*

Answer 1

我认为您可以通过使用word_delimiter 为您的内容编制索引来更改索引过滤器，Compound Word Token Filter

如果使用这个过滤器，

FileV2UpdateRequest会被解析为token：

{
    "tokens": [{
        "token": "File",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 4,
        "type": "word",
        "position": 1
    }, {
        "token": "V",
        "start_offset": 4,
        "end_offset": 5,
        "type": "word",
        "position": 2
    }, {
        "token": "2",
        "start_offset": 5,
        "end_offset": 6,
        "type": "word",
        "position": 3
    }, {
        "token": "Update",
        "start_offset": 6,
        "end_offset": 12,
        "type": "word",
        "position": 4
    }, {
        "token": "Request",
        "start_offset": 12,
        "end_offset": 19,
        "type": "word",
        "position": 5
    }]
}

对于搜索内容，您还需要使用 word_delimiter 作为过滤器，而不使用 wild_card。

filev2update 将被分析为令牌：

{
    "tokens": [{
        "token": "file",
        "start_offset": 0,
        "end_offset": 4,
        "type": "word",
        "position": 1
    }, {
        "token": "V",
        "start_offset": 4,
        "end_offset": 5,
        "type": "word",
        "position": 2
    }, {
        "token": "2",
        "start_offset": 5,
        "end_offset": 6,
        "type": "word",
        "position": 3
    }, {
        "token": "update",
        "start_offset": 6,
        "end_offset": 12,
        "type": "word",
        "position": 4
    }]
}