ElasticSearch / Lucene中的偏好词紧密相连？答案

【问题标题】：Preference words close together in ElasticSearch / Lucene?ElasticSearch / Lucene中的偏好词紧密相连？
【发布时间】：2015-07-09 08:09:58
【问题描述】：

是否有选项可以使 ElasticSearch 对文档中搜索词彼此更接近的更高查询进行排名？

在某些情况下，我正在开发一种法律研究产品。通常，有人会通过简单地将这些词放入我们的搜索框中来搜索一个概念，例如《虚假申报法》。然而，这些词在我们的数据库中确实很常见，包括在完全不相关事物的文档中，所以结果令人失望。

如果我可以告诉 ElasticSearch 在其评分算法结果中考虑到单词非常接近的结果，那将是惊人的。

【问题讨论】：

“更接近”是什么意思？
我的意思是搜索词之间的词相对较少——越少越好。正如安德烈在他的回答中指出的那样，它在 ElasticSearch-land 中很糟糕

标签： search lucene elasticsearch

【解决方案1】：

无论您现在有什么查询，都必须有计算分数的东西，否则您不会对得分更高或更低感兴趣。

把你现在拥有的任何东西放在boolshould中。添加另一个应使用match_phrase with slops 或span queries 之一的should 语句。

例如：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "query_string": {
            "default_field": "some_text_field",
            "query": "False Claims Act"
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "some_text_field": {
              "query": "False Claims Act",
              "slop": 0
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

每个人都应该对文档的最终分数做出贡献。上面的查询将通过将匹配False Claims Act 的文档视为更好的文档，在一定程度上“提高”最终分数。

slop 用于表明您希望这些词有多“接近”。

【讨论】：

这正是我想要的，谢谢。有没有办法调整“应该”查询对相关性的影响程度？另外，有没有办法让它成为倾斜的功能而不是硬编码距离？否则我们只会有一堆“应该”的查询，比如 0、50、100 等，这感觉很hacky。
提升是一个更广泛的主题，它取决于查询的其他部分。例如，您可以使用：elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/…。 “slop的功能”是什么意思？
我的意思是，单词越靠近，boost score 就会逐渐增加。所以如果单词是n，单词分开的分数会比n-1略差（低于），而n-1的分数会比n-2略差，等等——所以单词越接近，匹配分数越高提升。