Elasticsearch：不存在术语时的积极提升

Question

我正在尝试使用 Elasticsearch 实现对产品的简单搜索。

我遇到的一个问题是搜索查询通常包含隐含的术语。例如，考虑当有人输入“联想 thinkpad 电池”时，他们想要一块电池。但是，当有人只输入“lenovo thinkpad”时，他们想要一台笔记本电脑，即使该词没有出现在查询中。

我的解决方案如下。手动将一堆相关术语放在一起。例如，对于计算机/笔记本电脑类别，我可以使用术语“电池”、“键盘”、“电源线”、“适配器”、“电缆”、“保护计划”等。然后，只要没有这样的术语出现在搜索查询，我肯定会提升所有不包含这些字词的结果。

这可以通过 Elasticsearch 实现吗？

编辑：

示例文档

{"_source": { "item_title": "lenovo thinkpad white/black" },
 "_source": { "item_title": "lenovo thinkpad battery" }
}

映射

{
    "properties": {
        "item_title": {
            "type": "string"
        }
    }
}

查询

POST my_index/my_type/_search
{
    "from": 0, 
    "size": 10,
    "query": {
        "match": {
            "item_title": "lenovo thinkpad"
        }
    }
}

查询结果：

"hits": {
  "total": 2,
  "max_score": 0.2169777,
  "hits": [
     {
        "_index": "my_index",
        "_type": "my_type",
        "_id": "2",
        "_score": 0.2169777,
        "_source": {
           "item_title": "lenovo thinkpad battery"
        }
     },
     {
        "_index": "my_index",
        "_type": "my_type",
        "_id": "1",
        "_score": 0.2169777,
        "_source": {
           "item_title": "lenovo thinkpad black/white"
        }
     }
  ]
}

请注意，这两个结果的分数是相同的。但是，由于查询“lenovo thinkpad”不包含我手动选择的那些特殊术语之一，例如“battery”，我希望不包含该术语的文档被积极提升，以便文档与"item_title": "lenovo thinkpad white/black" 在查询结果中应该有更高的分数。

Answer 1

如果我在我的维基百科索引中执行以下查询

GET /_search
{
   "query": {
      "query_string": {
         "query": "(Darmstadt)^10 (NOT School)^8",
         "fields": [
            "title^3"
         ],
         "phrase_slop": 3,
         "use_dis_max": true
      }
   }
}

我仍然在结果中排​​名靠后的达姆施塔特学校（通常排在前 10 名）

如果我执行以下查询

GET /_search
{
   "query": {
      "query_string": {
         "query": "(Darmstadt AND SCHOOL )^10 (NOT School)^8",
         "fields": [
            "title^3"
         ],
         "phrase_slop": 3,
         "use_dis_max": true
      }
   }
}

尽管它在 NOT 子句中，但我将 Darmstadt School 作为第一个结果。 所以我建议你做类似的事情。