Elasticsearch edge_ngram 匹配查询所有被忽略答案

【问题标题】：Elastic search edge_ngram match query on _all being ignoredElasticsearch edge_ngram 匹配查询所有被忽略
【发布时间】：2016-05-06 23:28:51
【问题描述】：

我正在使用弹性搜索number: "1.5.2"，并且正在尝试实现 edge_ngram 自动完成搜索。我有以下映射：

curl -XPUT 'localhost:8080/users' -d '{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "edge_ngram_filter": {
                    "type": "edge_ngram",
                    "min_gram": 2,
                    "max_gram": 10
                }
            },
            "analyzer": {
                "edge_ngram_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "asciifolding",
                        "edge_ngram_filter"
                    ]
                },
                "whitespace_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "whitespace",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "asciifolding"
                    ]
                }
            }
        },
        "mappings": {
            "user": {
                "_all": {
                    "type":"string",
                    "index_analyzer": "edge_ngram_analyzer",
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer"
                },
                "properties": {
                    "id":{
                        "type": "integer",
                        "index": "no",
                        "include_in_all":false
                    },
                    "email": {
                        "type": "string"
                    },
                    "firstName": {
                        "type": "string"
                    },
                    "lastName": {
                        "type": "string"
                    }
                }
            }
        }
    }
}'

然后我索引一个“用户”文档：

curl -XPUT 'localhost:8080/users/user/1' -d '{
    "email": "a.smith@gmail.com",
    "firstName": "Alexander",
    "lastName": "Smith"
}'

当我运行以下查询时，没有返回任何内容：

curl -XGET 'localhost:8080/users/_search' -d '{
    "query": {
        "match":{
            "_all":{
                "query": "ale",
                "operator":"and"
            }
        }
    }
}'

为什么_all match查询在用户文档上不匹配？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch autocomplete

【解决方案1】：

您可以通过 edge_ngram 实现自动完成的功能，而无需覆盖_all 字段分析。这是通过将您定义的分析器的名称更改为 default_index 和 default_search 来完成的（如果需要，您可以 alias 它们以反映您的原始名称（“edge_ngram_analyzer”和“whitespace_analyzer”））。这是您的配置以及相关更改：

curl -XPUT 'localhost:8080/users' -d '{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "edge_ngram_filter": {
                    "type": "edge_ngram",
                    "min_gram": 2,
                    "max_gram": 10
                }
            },
            "analyzer": {
                "default_index": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "standard",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "asciifolding",
                        "edge_ngram_filter"
                    ]
                },
                "default_search": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "whitespace",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "asciifolding"
                    ]
                }
            }
        },
        "mappings": {
            "user": {
                "properties": {
                    "id":{
                        "type": "integer",
                        "index": "no",
                        "include_in_all":false
                    },
                    "email": {
                        "type": "string"
                    },
                    "firstName": {
                        "type": "string"
                    },
                    "lastName": {
                        "type": "string"
                    }
                }
            }
        }
    }
}'

希望我能提供帮助:)

【讨论】：

这很好用。简单而优雅的解决方案。谢谢！