【发布时间】：2014-03-21 20:52:39
【问题描述】：
我想对 Solr 查询的结果进行排序，方法是它们的相关性除以它们与某个点的地理距离。我已经尝试过 1/distance 的提升（使用带有 edismax 的 boost 参数）和它的各种变体。这样做的问题是，根据查询，提升的相对权重会有所不同（例如，长查询与非常短的查询）。因此，理想情况下，我希望能够让距离对所有查询产生相同的影响，因为我正在构建推荐引擎。我不能使用 MLT，因为据我所知，它也不允许您将距离合并到 MLT 请求中，只有文档相似性。我能想到的唯一方法是将整个查询嵌入到排序中的查询函数中，例如
sort=div(query(deftype=edismax&q=title:java&title:developer), sum(1, geodist(location, x,y)))
完整的查询实际上要长得多，让它在排序中再次计算文档相关性似乎很荒谬。有一个更好的方法吗？有没有更好的方法来利用地理空间提升，以便提升始终与查询的其余部分成正比？
【问题讨论】：
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您尝试过根据
bf参数中的距离进行提升吗？ （Solr reference guide 提供了提升附近结果的示例：&q.alt=*:*&fq={!geofilt}&sfield=store&pt=45.15,-93.85&d=50&bf=recip(geodist(),2,200,20)&sort=score desc） -
是的，请参阅我上面的帖子。据我了解，该参数与“提升 1/距离”相同。我是否误解了它的用法？
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我想我在那儿被抓了一会儿。那么你使用过
bf、bq或boost参数吗？bf和bq应该应用 additive 提升（这听起来像你所描述的），boost应该给你一个 multiplicative 提升（我相信，就是你想要的）。 -
@femtoRgon 你是对的。将其发布为答案，我将其标记为这样。非常感谢。
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很高兴我们到了那里，很抱歉与之前的评论混淆了。