Python plotly scatter_geo 修改悬停数据

Question

我想修改悬停数据并将其留给例如只有bins 数据。 我做了以下代码，但hover_data 参数不起作用。修改har数据的方法是什么？

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','4','12.5','27.5'],
      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth", hover_data=(['bins']))

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle center",
              mode='text',
              showlegend=False))
fig.show()

Answer 1

您可以在下面提到 scatter_geo 的 hover_data 参数。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','4','12.5','27.5'],
      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth", hover_data={'longitude':False,'latitude':False,'data':False})

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle center",
              mode='text',
              showlegend=False))


fig.show()

在 hover_data 中将列名设置为 False 将从 hover_data 中删除该列名。 希望这能回答您的问题。

Answer 2

使用接受的答案，我发现了以下错误（类似于@Asha Ramprasad 的 cmets）：

RuntimeError: dictionary changed size during iteration

还有以下内容：

Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 13:42:34) 
>>> import plotly
>>> plotly.__version__
'4.4.1'

我通过传递我想要的数据框列的列表而不是字典来消除错误：

hover_data = [df["whatever I want displayed"],df["other thing to display"]]

这种阴谋行为对我来说似乎是一个错误。请注意，这不允许删除列，只能添加。

Answer 3

使用悬停模板：hover template 在这种情况下可能会很好用：

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      #color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth")

fig.update_traces(customdata=df.bins)
fig.update_traces(hovertemplate='Bins: %{customdata}<extra></extra>')

请参阅here 和here，了解在悬停模板中使用customdata。

customdata – 为每个数据分配额外的数据。这在以下情况下可能很有用 监听悬停、点击和选择事件。请注意，“分散” traces 还会在标记 DOM 元素中附加自定义数据项

更新：在px.scatter_geo 中使用color 选项将对生成的绘图数据进行分组，使customdata 不再与下划线绘图数据对齐。这通常是我放弃 plotly express 并使用 plotly go 的点。