使用 stanford-nlp 比较 2 个段落的算法答案

【问题标题】：Algorithms to compare 2 paragraphs using stanford-nlp使用 stanford-nlp 比较 2 个段落的算法
【发布时间】：2016-01-19 11:39:29
【问题描述】：

我最近开始使用 stanford-nlp API，对于给定的输入（段落），它会解构它并给出结果。
我的问题是如何使用它来比较 2 个不同的段落？
我可以参考互联网上的任何有效算法吗？
任何有关如何解决此问题的指示将不胜感激。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是一个非常广泛的问题。比较两段是什么意思？您实际上可以使用字符串编辑距离函数“比较”两个段落，而无需进行任何解析。见：https://en.wikipedia.org/wiki/Edit_distance

更进一步，我使用了一种浅层的方法，我只考虑了 POS 标签和单词，你可以在我的 MS 论文中阅读更多内容，从第 19 页开始：http://josep.valls.name/wordpress/wp-content/uploads/2011/09/MCVAI-JosepVallsVargas-0905.pdf

如果您想使用完整的句法或依赖解析，您需要深入研究世界图的相似性。在这里阅读更多：https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory

最后，短语识别社区的最新趋势之一是使用 word2vec，它是 Google 发布的用于计算词嵌入的工具。您可能想通读这个 SO 问题的回复：How to calculate the sentence similarity using word2vec model of gensim with python

【讨论】：