使用 Lucene 进行复杂的数据索引？答案

【问题标题】：Complex data indexing with Lucene?使用 Lucene 进行复杂的数据索引？
【发布时间】：2014-06-30 18:01:33
【问题描述】：

所以我需要搜索一个盒子数据库。每个盒子可以包含多个项目。每个框都有一个一般描述，每个项目都有一个描述以及一些描述符/值对（即，大小：大）。我希望能够使用一组类似的信息来搜索这个数据库——我正在寻找一个像 x 这样的盒子，里面有 a、b 和 c 项。返回包含最相似项目的框。

但是，我对如何在 Lucene 中索引这些数据感到困惑。我知道我可以通过覆盖分析器的 getPositionIncrement() 方法将多个值索引到单个字段，但是如何将描述符链接到特定项目？例如，我的盒子里可能有 2 件物品：

Item 1
description: pair of shoes
color: blue

Item 2
description: Jacket
color: red

然后我搜索

Item A
description: pair of shoes
color: red

Item B
description: Jacket
color: blue

据我所知，它将返回包含项目 1 和 2 的框作为匹配项。但我希望颜色仅适用于该特定项目，并且我需要能够搜索一个框以同时匹配多个项目以找到最相似的框。

我使用 Lucene 的原因是因为这是一个定期发生的常规搜索作业，但它不是实时的，因此不需要像 Solr 这样的搜索服务器，因为搜索只发生在狭窄的窗口中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这种情况下，您需要存储父文档（框）和子文档（项目）之间的关系。幸运的是，有用于此类目的的 BlockJoinQuery。这个article 详细描述了 Lucene 3.x 或者您可以使用适用于 Lucene 4.x 的ToParentBlockJoinQuery

【讨论】：