【发布时间】：2014-10-08 18:08:17
【问题描述】：
我在 Elasticsearch 1.3.4 版中有以下查询：
{
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"should": [
{
"match_phrase": {
"_all": "java"
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"match_phrase": {
"_all": "adobe creative suite"
}
}
]
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"nested": {
"path": "skills",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"skills.name.original": "java"
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"skills.source": {
"query": "linkedin",
"boost": 5
}
}
},
{
"match": {
"skills.source": {
"query": "meetup",
"boost": 5
}
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": "100%"
}
}
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": "100%"
}
},
"filter": {
"and": [
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"skills.name.original": "java"
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"skills.name.original": "ajax"
}
},
{
"term": {
"skills.name.original": "html"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
映射如下所示：
skills: {
type: "nested",
include_in_parent: true,
properties: {
name: {
type: "multi_field",
fields: {
name: {type: "string"},
original: {type : "string", analyzer : "string_lowercase"}
}
}
}
}
最后是技能的文档结构（不包括其他部分），如下所示：
"skills":
[
{
"name": "java",
"source": [
"linkedin",
"facebook"
]
},
{
"name": "html",
"source": [
"meetup"
]
}
]
我对这个查询的目标是，首先用过滤器过滤掉一些不相关的命中（查询底部），然后通过在整个文档中搜索 match_phrase “java”来给一个人打分，如果它还包含match_phrase "adobe creative suit"，然后检查我们在 "skills" 中命中的嵌套值，以查看该技能来自哪种 "source(s)"。然后根据嵌套对象的来源或来源为查询提供提升。
这种工作，至少我没有得到任何错误，但最终得分是奇怪的，很难看出它是否工作。如果我稍微提升一下，比如说 2，分数会稍微下降，我目前的最高命中分数为 32.176407，提升 = 1。提升 5 时，它会下降到 31.637703。我希望它会上涨，而不是下跌？随着 1000 的提升，分数下降到 2.433376。
这是执行此操作的正确方法，还是有更好/更简单的方法？我可以更改结构和映射等。为什么我的分数会下降？
编辑：我稍微简化了查询，只处理一个“技能”：
{
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"should": [
{
"match_phrase": {
"_all": "java"
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
]
}
}
],
"should": [
{
"nested": {
"path": "skills",
"score_mode": "avg",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"skills.name.original": "java"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"skills.source": {
"query": "linkedin",
"boost": 1.2
}
}
},
{
"match": {
"skills.source": {
"query": "meetup",
"boost": 1.2
}
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
"filter": {
"and": [
{
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"skills.name.original": "java"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
现在的问题是我期望两个相似的文档，唯一的区别是技能“java”的“source”值。它们分别是“linkedin”和“meetup”。在我的新查询中，它们都获得了相同的提升，但两个文档的最终 _score 非常不同。
来自 doc 1 的查询说明：
"value": 3.82485,
"description": "Score based on child doc range from 0 to 125"
对于文档二：
"value": 2.1993546,
"description": "Score based on child doc range from 0 to 125"
这些值是唯一不同的值，我不明白为什么。
【问题讨论】：
标签： elasticsearch