我想读取内存中大约 5MB 的文件... 该文件具有这种格式（它是一个文本文件）
ID 3: 0 itemId.1 0 itemId.2 0 itemId.5 1 itemId.7 ........................ 20 itemId.500
ID 50: 0 itemId.31 0 itemId.2 0 itemId.4 2 itemId.70 ........................ 20 itemId.2120
.....
如何在 c++ 中有效地做到这一点？
【问题讨论】：
逐行读取文件：
ifstream fin ("file.txt");
string myStr;
while(getline(fin, myStr)) // Always put the read in the while condition.
{ // Then you only enter the loop if there is data to
//use myStr data // processes. Otherwise you need to read and then
} // test if the read was OK
//
// Note: The last line read will read up to (but not
// past) then end of file. Thus When there is
// no data left in the file its state is still
// OK. It is not until you try and explicitly
// read past the end of file that EOF flag is set.
关于不明确调用 close 的原因，请参阅：
https://codereview.stackexchange.com/questions/540/my-c-code-involving-an-fstream-failed-review/544#544
如果效率是您的主要目标（可能不是）。然后将整个文件读入内存并从那里解析：见下面的 Thomas：Read large txt file in c++
【讨论】：
getline(fin, myStr, '#') 作为哈希分隔符等。但其他代码相同。
getline() 放在while 循环中仍然是可行的方法，因为您将在循环块中多次调用getline 以获取该行的其余数据。只是好奇
将整个文件读入内存，然后处理内存中的内容。
当电机保持旋转时，文件资源（例如硬盘驱动器）效率最高。因此，1 次大数据读取比 5 次少量数据读取效率更高。
在大多数平台上，访问内存比访问文件要快。使用这些信息，可以通过将数据读入内存然后处理内存来提高程序的效率。
结合这两种技术将产生更高的性能：在一个事务中将尽可能多的数据读取到内存中，然后处理内存。
有些人声明char 或unsigned char 的大型数组（用于二进制数据）。其他人告诉 std::string 或 std::vector 保留大量内存，然后将数据读入数据结构。
此外，块读取（又名istream::read()）将绕过 C++ 流工具的大部分慢速部分。
【讨论】：
使用file stream：
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
using namespace std;
int main() {
string line;
ifstream myfile ("example.txt");
if (myfile.is_open())
{
while ( getline(myfile, line) )
cout << line << endl;
myfile.close();
}
else
{
cout << "Unable to open file";
}
return 0;
}
5MB 确实不是一个大文件。流会照顾你一次读取块，但真的；几乎任何运行它的机器都可能能够将 5MB 直接读取到内存中。
【讨论】：
while (getline(myfile, line))）。