Elasticsearch：使用完成建议器提升索引答案

【问题标题】：Elasticsearch: index boost with completion suggesterElasticsearch：使用完成建议器提升索引
【发布时间】：2020-10-28 11:09:15
【问题描述】：

在 Elasticsearch 中使用完成提示时是否可以使用index boost？我尝试了许多不同的方法，但似乎不起作用。没有在文档中找到任何声称它不适用于完成建议的参考。示例：

POST index1,index2/_search
{
  "suggest" : {
    "name_suggest" : {
      "text" : "my_query",
      "completion" : {
        "field" : "name_suggest",
        "size" : 7,
        "fuzzy" :{}
      }
    }
  },
  "indices_boost" : [
        { "index1" : 2 },
        { "index2" : 1.5 }
    ]
}

以上不返回提升分数。与没有indices_boost 参数的情况下运行它相比，分数是相同的。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

尝试了几个选项，但这些选项不能直接起作用，相反，您可以在索引时定义文档的权重，这些可以用作获得提升文档的解决方法，下面是完整的示例。

index1、index2的索引映射相同

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "suggest": {
        "type": "completion"
      },
      "title": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

在 index-1 中权重的索引文档 1

{
    "suggest": {
        "input": [
            "Nevermind",
            "Nirvana"
        ],
        "weight": 30
    }
}

类似的文档以不同的权重插入到 index-2 中

{
    "suggest": {
        "input": [
            "Nevermind",
            "Nirvana"
        ],
        "weight": 10 --> note less weight
    }
}

现在简单的搜索会根据重量对其进行排序

{
    "suggest": {
        "song-suggest": {
            "prefix": "nir",
            "completion": {
                "field": "suggest"
            }
        }
    }
}

以及搜索结果

    {
                        "text": "Nirvana",
                        "_index": "index-1",
                        "_type": "_doc",
                        "_id": "1",
                        "_score": 34.0,
                        "_source": {
                            "suggest": {
                                "input": [
                                    "Nevermind",
                                    "Nirvana"
                                ],
                                "weight": 30
                            }
                        }
                    },
                    {
                        "text": "Nirvana",
                        "_index": "index-2",
                        "_type": "_doc",
                        "_id": "1",
                        "_score": 30.0,
                        "_source": {
                            "suggest": {
                                "input": [
                                    "Nevermind",
                                    "Nirvana"
                                ],
                                "weight": 10
                            }
                        }
                    }
                ]

【讨论】：

但我正在查询时间（上面已经发布了search 请求）-我错过了什么
@Anupam 您有机会查看更新后的答案吗？
刚刚看到更新的答案。感谢您尝试解决方法。这似乎是一个很好的解决方法。那么score 会根据权重值提升吗？我想首先显示来自特定索引的结果（在 search-as-you-type 下拉菜单中）。我的完成建议返回 7 个结果，有时我需要的结果甚至不在 7 中，因为分数较低（否则我可以在收到结果后重新排序）
index boost 适用于 match 查询，但不适用于 completion suggester，似乎。但我想避免使用常规搜索而不是 completion suggester，因为据我了解，completion suggester 旨在实现更快的查找（搜索时需要输入）
@Anupam 你是对的，但我查看了 Elasticsearch 源代码，似乎他们还没有添加它的支持，在他们的网站上也提到这个功能仍在开发中，这可能是缺少此功能的原因。