在另一个文本系列中查找一系列文本的位置答案

【问题标题】：Finding the location of series of text in series of another text在另一个文本系列中查找一系列文本的位置
【发布时间】：2018-12-27 19:24:34
【问题描述】：

我想在 ser2 C 列中搜索 ser1 A 列值，并在对应的 D 列文本中找到 B 列文本的位置。 ser2 是我正在查看的数据库，我想保存订单 ser1 但只是文本的位置。

ser1
A         B
"aa"    "xy"
"ac"    "ztb"
"aa"    "tx"
nan     "yzb"


ser2
C         D
"aa"     "txyzan"
"bc"     "axyz"
"ac"     "fyztb"

我尝试将 ser1 和 ser2 的索引更改为 A 和 C 列并在其中进行搜索，但有超过 1 个 nan 和“aa”值，所以我得到 TypeError: must be str, not Series。

y=[]


for x in ser1.A:
y.append(ser2.loc[x,"D"].find(ser1.loc[x,"B"]))

因此，我想获得一个类似 [1, 2, 0, nan] 的列表。因此，如果有人可以提供帮助，我会很高兴。
谢谢你。

【问题讨论】：

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我添加了我的尝试，通常当我问的时候，我总是尝试，但它不是那么好，所以我没有添加。我没有明白我在这里做错了什么。

标签： python pandas search

【解决方案1】：

我不了解 pandas，而是使用基础 python 准备了解决方案。一个数据框ser1 是[["aa", "ac", "aa", ""],["xy", "ztb", "tx", "yzb"]]； ser2 也会相应地发生变异。

假设 ser1 和 ser2 的所有列的行数相同：

y=list()
for x in range(len(ser1[0])):
    if ser1[0][x]=="": 
        y.append(float('nan'))
    else:
        y.append(ser2[1][ser2[0].index(ser1[0][x])].index(ser1[1][x]))

如果我没有误解你的话，这可能会解决你的问题。由于我使用了索引方法，因此代码将始终找到aa 的第一次出现。另请注意，您可以通过以下方式将数据框更改为列表列表：

ser1_list = ser1.values.tolist()

在上面的代码块之后，你可以通过以下方式转变成pandas的数据框：

result = pandas.DataFrame(y)

【讨论】：