深度优先搜索邻接答案

【问题标题】：Depth First Search Adjacency深度优先搜索邻接
【发布时间】：2017-05-13 03:11:08
【问题描述】：

检查有向图是否强连接的程序

我有一个默认字典：

defaultdict(<class 'dict'>, {'SanFrancisco': {'Houston': '1000'},
 'LA': {'Ames': '300', 'SanFrancisco': True, 'Detroit': '200'}, 
'NYC': {'LA': '3000'}, 'Austin': {'Houston': '500'}}) 
# myDefaultDict = collections.defaultdict(dict)

还有一个包含所有不同字符串的集合：

{'Austin', 'LA', 'NYC', 'Ames', 'Detroit', 'Houston', 'SanFrancisco'}
# myNewSet

现在这是我的代码：

for i in myNewSet:
    break
    graph_DFT(i)

def graph_DFT(start):
    functionSet = set()
    myStack = []
    myStack.append(start)
    if not myStack:
        node = myStack.pop()
        # for neighbor in node's adjacent node
            #  if neighbor not visited - i.e. not in functionSet
                  # functionSet.add(neighbor)
                  # myStack.append(neighbor)

注意：我的 defaultdict 可以包含带有可选边权重的定向字符串。

那么如何检查相邻节点？老实说，在我的示例中，我不确定 100% 的相邻节点是什么。嵌套让我感到困惑。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

首先解释你认为相邻节点是什么。我们将从那里出发。
@aryamccarthy 是原点指向的任何节点吗？
好。让我们在聊天中继续。 chat.stackoverflow.com/rooms/144105/…
很高兴我能帮上忙。

标签： python dictionary search graph

【解决方案1】：

不说太多，我来解释一下。

你可以像这样遍历字典的键：

for k in mydict:
    ...

在你的例子中：

for neighbor in G[node]: # Assumes your defaultdict is `G`.
    ...

由于键是相邻节点，因此您可以对它们进行操作。

【讨论】：