搜索集成答案

【问题标题】：search integration搜索集成
【发布时间】：2008-12-18 23:48:40
【问题描述】：

我正在开发的网站目前具有许多不同的搜索功能，例如：

将这些结合在一起并提供看似统一的搜索功能的最佳方式是什么？

我找到了以下list on wikipedia

感谢您对此的任何建议。

【问题讨论】：

标签： search

【解决方案1】：

Solr 是一种令人难以置信的灵活搜索解决方案。就在去年，我编写了 2 个基于 solr 的网站并开发了第三个现有网站，每个网站的工作方式都非常不同。

Solr 只是简单地吃 XML 请求来添加一些东西到索引，以及 XML 请求来搜索索引中的东西。它不会为您进行爬网或文本提取，但大多数时候这些都很容易做到。 Solr/Lucene 堆栈有许多现有的插件，所以可能已经存在适合您的东西。

除非您确定 Solr 不够用，否则我会避免使用专有软件。它是我使用过的最好的程序之一，在您需要时非常灵活，同时您可以在几分钟内开始使用，而无需阅读冗长的手册。

【讨论】：

【解决方案2】：

请注意，无论您使用哪种搜索解决方案，搜索设置本质上都是“不同的”。您仍将拥有一个索引器、一个搜索 UI 或“框架”。

您将通过与特定的搜索技术相结合而陷入困境。实际上，您希望将 UI 与搜索后端尽可能分开。后端可能会停止扩展，或者明天可能会有更好的搜索引擎。

切换搜索引擎非常普遍，因此永远不要在编写界面时考虑到特定的搜索引擎。总是抽象它，所以 UI 不知道实际使用的搜索技术。

保持模块化，稍后您会感谢自己。

通过使用标准 Web 服务界面，您还可以允许第三方为您构建内容，而他们不必“学习”您在后端使用的任何搜索引擎。

【讨论】：

【解决方案3】：

看看这些类似的问题：

我个人推荐：Solr。

【讨论】：

【解决方案4】：

所有这些公司都提供不同的通用搜索功能。较小的公司为自己创造了非常实用且非常需要的利基市场。例如，Queplix 通过从所有索引应用程序中提取数据、业务对象、角色和权限，使任何搜索引擎都能够处理结构化数据和企业应用程序。它提供企业排名标准以及数据合规警报。

【讨论】：

【解决方案5】：

在提出原始问题时不那么知名和/或可用的另外两个解决方案：

【讨论】：