将 Hibernate 搜索结果与关系数据库查询合并

Question

我有一个复杂的查询，需要对某些字段进行全文搜索，并对其他字段进行基本限制。 Hibernate Search 文档 strongly advises against 将数据库查询限制添加到全文搜索查询中，而不是 recommends 将所有必要的字段放入全文索引中。我遇到的问题是其他字段是不稳定的。值可能每分钟左右发生变化，并且对数据库的这些更新可能发生在 JVM 之外进行搜索，因此本地 Lucene 索引很可能相对于这些字段已经过时。

在这里寻找策略建议。到目前为止，我想出的最好方法是通过首先执行数据库查询（仅获取对象 ID）然后执行全文搜索来手动加入结果。并通过数据库中的一组对象 ID 以某种方式有效地过滤 Lucene 结果。当然，我不知道每个单独的查询会得到多少结果，所以我担心性能和内存。在最坏的情况下，它可能是数万行。

Answer 1

我对其他想法很感兴趣，因为我们有一个非常相似的场景。

我们最多只需要显示 50 个结果行，每行有几个查找。我们使用索引中的 db pk id 对 lucene 索引运行查询，并从数据库中每行提取查找。它对我们来说仍然很高效。

由于您似乎想要处理多于几行和查找，因此我确实考虑了另一种选择。时间戳任何数据库行更新。这将允许我们在数据库中查询过时的索引，然后迭代地调用相关文档的重新索引。

Answer 2

我有同样的问题，并做一个单独的 Lucene 和条件查询。如果我首先执行条件查询，我将使用生成的 id 来为 Lucene 搜索应用自定义 IdFilter，以检查结果是否在第一个查询的给定 Id 集合中。但是，这种方法不能很好地扩展，因为在我的情况下，第一次查询后的结果数量可能很大，并且过滤器限制为 1024 个 id。我没有找到一个好的解决方案，但我根据预期结果的数量更改了两个查询的顺序。第一个查询应该是过滤掉大部分结果的查询。

Answer 3

您可以根据上次修改日期进行调度程序索引更新。