在 Elasticsearch 中获取布尔子句匹配计数

Question

我们有一些采用以下形式的 Elasticsearch 查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "query_string": {
            "default_field": "content",
            "query": "Lorem ipsum dolor sit amet"
          }
        },
        {
          "query_string": {
            "default_field": "content",
            "query": "Nunc ac auctor massa"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

我们希望显示每个布尔子句的命中数。我们当前的蛮力方法是在幕后执行二次多重搜索，将每个子句拆分为自己的单独查询以获得单独的计数。这可能会变得非常昂贵，因为我们最多支持 50 个这样的子句，这可能会导致在后台执行另外 50 个查询。

我们已经寻找其他方法来提取计数，例如 Get matched terms from Lucene query 或 lucene get matched terms in query 但所有这些都涉及计算实际命中的 bean。这是令人望而却步的，因为我们可能拥有数千个。

是否有另一种更有效的方法/技术（最好在 Elasticsearch 中）来获取我们可能错过的那些计数？

Answer 1

也许添加过滤器聚合可以做到：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "query_string": {
            "default_field": "content",
            "query":  "Lorem ipsum dolor sit amet"
          }
        },
        {
          "query_string": {
            "default_field": "content",
            "query": "Nunc ac auctor massa"
          }
        }
      ]
    }
},
  "aggs": {
    "2": {
      "filters": {
        "filters": {
          "message:fake": {
            "query": {
              "query_string": {
                "query": "content: \"Lorem ipsum dolor sit amet\"",
                "analyze_wildcard": true
              }
            }
          },
          "message:data": {
            "query": {
              "query_string": {
                "query": "content:\"Nunc ac auctor massa\"",
                "analyze_wildcard": true
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这样您就会知道它们分别显示了多少个文档。