MySQL：通过单词搜索提高查询时间答案

【问题标题】：MySQL: Improve query time with word searchMySQL：通过单词搜索提高查询时间
【发布时间】：2009-07-08 03:29:22
【问题描述】：

场景

我在销售产品的网站上有一个搜索工具。
该页面是使用 PHP 和 MySQL 构建的，针对将 10 多个表连接在一起的合并视图进行搜索。视图中有大约 12,000 条记录，每条记录有 20 多个字段。

用户可以使用多个 (10-15) 选择菜单搜索符合特定条件的产品。
然后数据库根据产品主键的选择菜单值返回结果。

这一切都很好，而且速度足够快。

问题

但是，在同一页面上，我还包含了一个文本框，以便用户可以手动输入他们正在搜索的内容，而不是使用菜单。

由于用户正在输入实际单词而不是通过菜单选择 PK，因此数据库必须进行单词搜索。由于缺乏对更好方法的了解，我已将外部标准表中的所有文本值合并到一个大字段中。
然后，文本框会搜索此连接字段中的单词。

同样，这工作正常，但将典型的搜索时间从 0.1 秒更改为 2.0 秒。
为了缩短时间，我已对合并视图使用的表中的所有字段进行了索引，但这根本没有帮助。

问题

由于 Google 可以在 1 秒内为“溢出”一词找到 22,200,000 个页面，而我的数据库仅针对 12,000 条记录搜索一个词需要 2 秒。

如何改进数据库的布局和搜索方式？

【问题讨论】：

将您的 Web 应用程序与 Google 进行比较就是将苹果与橙子进行比较。他们甚至不使用传统数据库，而是使用面向列的数据仓库（称为 BigTable）来存储数据。它还分布在数千台服务器上，所以它当然会更快。他们花费了多年的努力来加快查询速度。
我当然不希望能与 Google 的力量相媲美。我只是想学习一种比我上面所说的更好的单词搜索方法。

标签： php mysql search

【解决方案1】：

在这种情况下，我强烈推荐Lucene Solr。它有一个非常适合这项任务的反向索引系统。您可以将它与 PHP 一起使用（通过前端与它交互）。

试一试（至少看看一些教程），你会惊讶于你的启动和运行速度。

【讨论】：

感谢您的指点，看到 Lucene 和 Sphinx 一起提到了几次。我得好好读书。

【解决方案2】：

如果您在一个或多个列上创建FULLTEXT 索引，MySQL 可以执行full-text search。来自O'Reilly Databases：

MySQL 中的FULLTEXT 索引允许数据库管理员和程序员将任何基于字符的字段（CHAR、VARCHAR 或TEXT）指定为FULLTEXT 索引，从而允许针对数据进行复杂的文本搜索存储在这些字段中。

不要将此功能与 MySQL 中的 LIKE 函数混淆。 LIKE 更符合正则表达式。另一方面，FULLTEXT 索引是完全索引的字段，支持停用词、布尔搜索和相关性评级。

【讨论】：

全文搜索是我最喜欢的选择，有谁知道这是否可以与合并视图一起使用，或者我是否必须摆脱视图？

【解决方案3】：

我已经连接了所有的文本来自国外标准的值表成一个大字段。文本框然后搜索里面的单词这个连接字段。

这对我来说毫无意义。您是否尝试过在适当的字段上使用 WHERE LIKE ？我错过了什么吗？

【讨论】：

这是我自己想出的一种方法，不一定是最佳实践。这样做的原因是我必须针对外部表中的 15 个以上字段创建 LIKE 语句。因为我一直在使用视图，所以将它们连接到一个字段中似乎更有意义。

【解决方案4】：

您应该考虑将单词保留在内存中，这样您就不必在每次需要单词搜索时都访问数据库。将你的话组装成一个数据结构是可行的，你可以在部署时从你的数据库中简单地构建数据结构。

【讨论】：