为多个文档站点实现文档搜索答案

【问题标题】：Implementing a docs search for multiple docs sites为多个文档站点实现文档搜索
【发布时间】：2022-01-12 15:14:31
【问题描述】：

我们有许多不同的文档站点，我想在所有这些站点中搜索关键字。我该怎么做？

我已经考虑过实现一个简单的网络爬虫，但这似乎是一个非常丑陋的解决方案。

另一种方法可能是使用 Elasticsearch 并以某种方式将其指向不同的文档存储库。

有更好的建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Algolia 是我能想到的绝对最佳解决方案。当然还有 Typesense 和 Meilisearch。

Algolia 专门用于像您这样的情况，因此它甚至带有爬虫。 https://www.algolia.com/products/search-and-discovery/crawler/

https://www.algolia.com/

https://typesense.org/

https://www.meilisearch.com/

这是一个比较它们的有趣页面（可能有点偏向于 Typesense） https://typesense.org/typesense-vs-algolia-vs-elasticsearch-vs-meilisearch/

以下是一些使用 Algolia Search 的示例网站

https://developers.cloudflare.com/

https://getbootstrap.com/docs/5.1/getting-started/introduction/

https://reactjs.org/

https://hn.algolia.com/

如果你个人只是想搜索一个关键字，只要它们被谷歌索引，你总是可以用site:{domain} "keyword"格式搜索

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以查看 Meilisearch 以了解您的用例。 Meilisearch 是一个基于 Rust 的开源搜索引擎。

Meilisearch 附带一个文档抓取工具 (https://github.com/meilisearch/docs-scraper)，可以抓取内容然后将其编入索引。

在使用它时，您需要在刮板工具的配置文件中定义要搜索的确切内容。然后您就可以使用 Docker 运行该工具了。

【讨论】：

正如目前所写，您的答案尚不清楚。请edit 添加其他详细信息，以帮助其他人了解这如何解决所提出的问题。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。
我喜欢 Meilisearch 的想法，但是在尝试连接到我的本地主机时，我经常遇到连接被拒绝