在 QuerySet 中按索引获取元素的最快方法

Question

考虑到大约有 500 万个对象，我正在尝试在 Django 中为我的系统创建高效的搜索功能。

这就是我设置查询的方式：

objects_found = (Model.objects.extra(where=["CHAR_LENGTH(attribute) > 300"])).filter(attribute__trigram_similar=query)

我知道这个 QuerySet 尚未完全评估，而这正是我不想要的。

例如，要像这样完成评估设置的 QuerySet：

list(objects_found)

大约需要 60 秒。

如果我想以经典方式获取设置的 QuerySet 的第一项，仍然需要大约 60 秒，因为查询是针对所有对象启动的：

objects_found[0]

但是如果我使用像first()这样的方法：

objects_found.first()

大约需要 9 秒，这意味着不评估完整的 QuerySet。

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假设objects_found 有500 个对象。如果我需要做这样的事情怎么办：

objects_found[40]

或者这个：

objects_found[:15]

以一种省时的方式？

p.s 切片确实会在 db 级别创建偏移选项，但由于某种原因在时间上没有差异。

因此，代码不会搜索所有 500 个对象，而是仅搜索 40 或 15 对象。

在 Django QuerySet 中是否有任何实现可以做到这一点？

Answer 1

您可以按照limiting querysets 文档中的说明将查询切出来限制查询

objects_found = (Model.objects.extra(where=["CHAR_LENGTH(attribute) > 300"])).filter(attribute__trigram_similar=query)[:15]

您的查询在数据库上非常困难，而且 CHAR_LENGTH 之类的函数对于运行每个查询运行时并不是那么理想，因此您可能可以将长度提取到整数行而不是执行 CHAR_LENGTH。

关于三元组，您可以创建索引 https://www.postgresql.org/docs/9.1/static/pgtrgm.html#AEN143603

此外，如果您更喜欢通过 Django 创建索引，以下资源可能会很有用 https://vxlabs.com/2018/01/31/creating-a-django-migration-for-a-gist-gin-index-with-a-special-index-operator/