将日期时间字符串、时区转换为纪元秒答案

【问题标题】：Convert datetime string, timezone to epoch seconds将日期时间字符串、时区转换为纪元秒
【发布时间】：2018-03-16 11:53:34
【问题描述】：

我有一个看似简单的问题，但我找不到直接的答案。我想写一个函数，输入两个字符串，输出一个整数。

在 R 中，函数很简单：

utc_seconds = function(date_string, tz) as.integer(as.POSIXct(date_string, tz = tz))

我控制着date_string 并且知道格式总是正确的，例如2018-02-11 00:00:00，我也知道tz 永远在Olson format。

输入/输出示例：

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', tz = 'Asia/Singapore')
# 1518278400

我查看了datetime、pytz、time 等的各种组合/排列，但无济于事。 This table 看起来很有希望，但最终我无法弄清楚如何使用它。

我已经管理了一个“黑客”如下，但这感觉很无聊（向我的输入字符串添加无关信息）：

from dateutil.parser import parse
from dateutil.tz import gettz
parse("2018-02-01 00:00:00 X", tzinfos={'X': gettz('Asia/Singapore')})
# datetime.datetime(2018, 2, 11, 0, 0, tzinfo=tzfile('/usr/share/zoneinfo/Asia/Singapore'))

但我也无法将其设为 UTC 时间。

【问题讨论】：

这不是你想要的吗？？？？？？ stackoverflow.com/questions/12165691/…
不完全是——我没有datetime 对象作为输入（引用答案中的datetime(2012, 8, 28, 19, 33, 50)）
@UdayrajDeshmukh 可以将答案整合到工作中；感觉很丑，真的是最简单的方法吗？ (pytz.timezone('Asia/Singapore').localize(parse("2018-02-11 00:00:00"), is_dst = None) - datetime.datetime(1970, 1, 1, tzinfo=pytz.utc)).total_seconds()

标签： python datetime timezone utc

【解决方案1】：

您可以使用 datetime timestamp 获取纪元时间

from datetime import datetime
import pytz

def utc_seconds(str_dt, timezone):
    timezone = pytz.timezone(timezone)
    dt = datetime.strptime(str_dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    dt_timezone = timezone.localize(dt)

    return int(dt_timezone.timestamp())

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

【讨论】：

不知道我是怎么在搜索中错过了timestamp，谢谢，干净多了。

【解决方案2】：

在@Udayraj Deshmukh 的推动下，我拼凑了以下内容：

from dateutil.parser import parse
from pytz import timezone, utc
from datetime import datetime
def utc_seconds(input, tz):
    tz = timezone(tz)
    dt = tz.localize(parse(input), is_dst = None)
    return int((dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo = utc)).total_seconds())
utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

由于我的设置已经绑定到 Spark 上下文中，我还提出了以下替代方案：

def utc_seconds(input, tz):
  query = "select unix_timestamp(to_utc_timestamp('{dt}', '{tz}'))" \
            .format(dt = input, tz = tz)
  return spark.sql(query).collect()[0][0]

（即，将罐子踢成更友好的语言并收集结果）

【讨论】：