获取TypeError：过滤数据帧时索引必须是DatetimeIndex答案

【问题标题】：Get TypeError: Index must be DatetimeIndex when filtering dataframe获取TypeError：过滤数据帧时索引必须是DatetimeIndex
【发布时间】：2017-10-05 02:10:05
【问题描述】：

我想通过特定的数据时间段过滤数据帧，如下面的代码。

df2 = df2['Dates'].between_time(pandas.to_datetime('5/13/2015 8:41'), pandas.to_datetime('5/13/2015 8:55'))[['Dates','Category']]

但出现错误“TypeError: Index must be DatetimeIndex” 这是数据框

enter image description here

我试过了

df2 = pandas.read_csv(path2,parse_dates=[0])

喜欢其他帖子的回复之一，但仍然遇到相同的错误。有谁知道这里发生了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas python-datetime

【解决方案1】：

如果您想按特定日期时间段过滤df，您可以尝试：

start_date = pandas.to_datetime('5/13/2015 8:41')
end_date = pandas.to_datetime('5/13/2015 8:55')
df2.loc[(df2['Dates'] > start_date) & (df2['Dates'] < end_date)]

【讨论】：

【解决方案2】：

正如你所提供的，我认为索引不是 DatetimeIndex，所以你可以尝试：

df2.index=pd.to_datetime(df2.index)

【讨论】：