没有时区信息的日期时间到 numpy 日期时间的转换答案

【问题标题】：convertion of datetime to numpy datetime without timezone info没有时区信息的日期时间到 numpy 日期时间的转换
【发布时间】：2015-04-13 22:41:49
【问题描述】：

假设我有一个datetime 变量：

     dt = datetime.datetime(2001,1,1,0,0)

然后我将其转换为 numpy 如下numpy.datetime64(dt) 我得到

     numpy.datetime64('2000-12-31T19:00:00.000000-0500')

dtype('<M8[us]')

但这会自动考虑我的时区（即本例中的 EST），并返回 2001 年 12 月 31 日的日期和 19:00 小时的时间。

如何在 numpy 中将其转换为datetime64[D]，忽略时区信息并简单地给我

     numpy.datetime64('2001-01-01')

dtype('<M8[D]')

The numpy datetime64 doc page 没有提供有关如何忽略时区或将默认时区设置为 UTC 的信息

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy python-datetime

【解决方案1】：

前几天我只是在玩这个。我认为有两个问题——datetime.datetime 对象如何转换为np.datetime64，以及后者如何显示。

numpy 文档讨论了从日期字符串创建datatime64 对象。看来，当给定一个datetime.datetime 对象时，它首先会产生一个字符串。

np.datetime64(dt) == np.datetime64(dt.isoformat())

我发现我可以在该字符串中添加时区信息

np.datetime64(dt.isoformat()+'Z')  # default assumption
np.datetime64(dt.isoformat()+'-0500')

Numpy 1.7.0 将不带 TZ 的 ISO 8601 字符串读取为本地（ISO 指定此）

日期时间始终基于 POSIX 时间存储，纪元为 1970-01-01T00:00Z

至于显示，test_datetime.py 文件提供了一些关于未记录行为的线索。

https://github.com/numpy/numpy/blob/280f6050d2291e50aeb0716a66d1258ab3276553/numpy/core/tests/test_datetime.py

例如：

def test_datetime_array_str(self):
        a = np.array(['2011-03-16', '1920-01-01', '2013-05-19'], dtype='M')
        assert_equal(str(a), "['2011-03-16' '1920-01-01' '2013-05-19']")

        a = np.array(['2011-03-16T13:55Z', '1920-01-01T03:12Z'], dtype='M')
        assert_equal(np.array2string(a, separator=', ',
                    formatter={'datetime': lambda x :
                            "'%s'" % np.datetime_as_string(x, timezone='UTC')}),
                     "['2011-03-16T13:55Z', '1920-01-01T03:12Z']")

因此您可以使用np.array2string 和np.datetime_as_string 自定义数组的打印行为。 np.set_printoptions 也接受 formatter 参数。

pytz 模块用于添加进一步的时区处理：

 @dec.skipif(not _has_pytz, "The pytz module is not available.")
    def test_datetime_as_string_timezone(self):
        # timezone='local' vs 'UTC'
        a = np.datetime64('2010-03-15T06:30Z', 'm')
        assert_equal(np.datetime_as_string(a, timezone='UTC'),
                '2010-03-15T06:30Z')
        assert_(np.datetime_as_string(a, timezone='local') !=
                '2010-03-15T06:30Z')
        ....

例子：

In [48]: np.datetime_as_string(np.datetime64(dt),timezone='local')
Out[48]: '2000-12-31T16:00:00.000000-0800'

In [49]: np.datetime64(dt)
Out[49]: numpy.datetime64('2000-12-31T16:00:00.000000-0800')

In [50]: np.datetime_as_string(np.datetime64(dt))
Out[50]: '2001-01-01T00:00:00.000000Z'

In [51]: np.datetime_as_string(np.datetime64(dt),timezone='UTC')
Out[51]: '2001-01-01T00:00:00.000000Z'

In [52]: np.datetime_as_string(np.datetime64(dt),timezone='local')
Out[52]: '2000-12-31T16:00:00.000000-0800'

In [81]: np.datetime_as_string(np.datetime64(dt),timezone=pytz.timezone('US/Eastern'))
Out[81]: '2000-12-31T19:00:00.000000-0500'

【讨论】：