【发布时间】:2016-08-29 03:21:51
【问题描述】:
我使用 sqlContext 创建了一个数据框,但日期时间格式存在问题,因为它被标识为字符串。
df2 = sqlContext.createDataFrame(i[1])
df2.show
df2.printSchema()
结果:
2016-07-05T17:42:55.238544+0900
2016-07-05T17:17:38.842567+0900
2016-06-16T19:54:09.546626+0900
2016-07-05T17:27:29.227750+0900
2016-07-05T18:44:12.319332+0900
string (nullable = true)
由于日期时间模式是一个字符串,我想将其更改为日期时间格式如下:
df3 = df2.withColumn('_1', df2['_1'].cast(datetime()))
这里出现错误: 类型错误:找不到所需的参数“年份”(位置 1)
我应该怎么做才能解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: datetime apache-spark pyspark spark-dataframe python-datetime