对 python 中的 UTC 偏移量感到疯狂（to_datetime pandas 函数和 datetime 对象）

Question

几个小时以来，我对这个话题变得无精打采......

作为输入，我将时间戳作为字符串存储在列表中：

0     Sat Mar 30 2019 21:00:00 GMT+0100
1     Sat Mar 30 2019 22:00:00 GMT+0100
2     Sat Mar 30 2019 23:00:00 GMT+0100

当我将它们转换为日期时间对象时，时区会反转：

GC['date'] = pd.to_datetime(my_timestamps)
0     2019-03-30 21:00:00-01:00
1     2019-03-30 22:00:00-01:00
2     2019-03-30 23:00:00-01:00

我已经仔细检查了 GMT+1 在 Google 上的含义。

考虑到 UTC 时间 9 点，GMT+1 时间是 10 点：它比 UTC 多 1 小时。

所以要获得 UTC，您应该将 GMT+1 时间偏移 -1 小时。

因此，我可以在偏移量中使用 -1：

0     2019-03-30 21:00:00-01:00

现在，当我尝试“解决”偏移时，我得到：

GC['date2'] = pd.to_datetime(my_timestamps, utc=True)
0    2019-03-30 22:00:00+00:00
1    2019-03-30 23:00:00+00:00
2    2019-03-31 00:00:00+00:00

OMG，偏移量被反转了。 好的，让我们再次与 Google 确认一下：

https://pythontic.com/datetime/datetime/utcoffset

代码的输出是新加坡与 UTC 的 +8 小时偏移

Singapore Time instance:2017-02-14 12:15:01.000099+08:00
UTC Offset for Singapore Time:8:00:00

从新加坡时间开始，要找到 UTC 时间，你必须减去这 8 个小时：

Singapore time: 5 hour AM
UTC time: 21 hour PM

所以问题出现在转换步骤 GMT+1 -> -01:00 in to_datetime。

请问，有人知道如何解决这个问题吗？ 预先感谢您的帮助。

最佳，

皮埃尔

Answer 1

这不是一个完整的答案，但我已经找到了错误所在。 pandas 是calling dateutils 解析函数来进行实际解析，该函数有错误。

>>from dateutil.parser import parse  
>>parse('Sat Mar 30 2019 21:00:00 GMT+0100')
datetime.datetime(2019, 3, 30, 21, 0, tzinfo=tzoffset(None, -3600))
>>parse('Sat Mar 30 2019 21:00:00+0100')
datetime.datetime(2019, 3, 30, 21, 0, tzinfo=tzoffset(None, 3600))

注意第一个输出中的 -3600，而第二个输出中应该是 +3600。

但是从 dateutil 的角度来看，当时间戳指定为 GMT+int 时，这看起来像是“预期的”行为。来自dateutil parase function

  # Check for something like GMT+3, or BRST+3. Notice
  # that it doesn't mean "I am 3 hours after GMT", but
  # "my time +3 is GMT". If found, we reverse the
  # logic so that timezone parsing code will get it
  # right.

因此，他们将 GMT+1 解释为“我的时间加上 1 小时将是 GMT”，这对我来说是一种非常不标准的解释。