在 GeoPandas 中翻转经纬度坐标答案

【问题标题】：Flipping longitude and latitude coordinates in GeoPandas在 GeoPandas 中翻转经纬度坐标
【发布时间】：2018-07-16 21:43:41
【问题描述】：

我正在处理纬度和经度有时被错误标记的数据集，我需要翻转经度和纬度。我能想出的最佳解决方案是使用df.geometry.x 和df.geometry.y 提取x 和y 坐标，创建一个新的几何列，并使用新的几何列重建GeoDataFrame。或者代码形式：

import geopandas
from shapely.geometry import Point

gdf['coordinates']  = list(zip(gdf.geometry.y, gdf.geometry.x))
gdf['coordinates'] = gdf['coordinates'].apply(Point)
gdf= gpd.GeoDataFrame(point_data, geometry='coordinates', crs = 4326)

这非常难看，需要创建一个新列，并且对于大型数据集效率不高。有没有更简单的方法来翻转 GeoSeries/GeoDataFrame 的经纬度坐标？

【问题讨论】：

我认为没有更简单的方法，我认为您所拥有的超出了明智的解决方案。

标签： python python-3.x latitude-longitude shapely geopandas

【解决方案1】：

您可以直接创建几何列：

df['geometry'] = df.apply(lambda row: Point(row['y'], row['x']), axis=1)
df = gpd.GeoDataFrame(df, crs=4326)

【讨论】：

【解决方案2】：

它适用于点和多边形：

gpd.GeoSeries(gdf['coordinates']).map(lambda polygon: shapely.ops.transform(lambda x, y: (y, x), polygon))

【讨论】：