【发布时间】:2015-12-12 21:56:12
【问题描述】:
好的,这里讨论数百万行.. 类似的结构
示例 1
some_data_before this| x_counter_total | y_counter_total | x_counter_week | y_counter_week | x_counter_year | y_counter_year
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
some_data_here... | 42142142....... | `241242142..... | 23214124...... | .............. | .............. |` ..............
每个 X 和 Y 事件都会增加这些列与此
示例 2
表A
some_data_before this| x_counter_total | y_counter_total |
----------------------------------------------------------
some_data_here...... | 42142142....... | `241242142..... |
表 B
key_connected_with_table_A | x_event | y_event | occured_timestamp
-------------------------------------------------------------------
id 21...................... | true | false | current_timestamp
我需要的是这个。我需要在过去的一天/周/月/年等一段时间内发生 X 和 Y 事件的数量。 我的问题是,更新(增量)多个描述我需要的时间段的列是否更好,如示例 1 中所示,还是更好 在每个事件上添加一个如示例 2 中的行,然后计算具有相同 ID WHERE 发生时间标记的总投票数 - 例如,当前时间标记
【问题讨论】:
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最好不要跨栏展开这些内容。
标签: mysql performance