Elasticsearch 'size:' vs MongoDB batch_size

Question

对于我的论文，我目前正在研究 Elasticsearch 和 MongoDB 的速度（低至毫秒）。

我注意到，与 MongoDB 相比，Elasticsearch 在返回数据的速度和找到的总项目数方面非常一致。在其他 MongoDB 需要更长的时间返回数据的情况下，找到的结果越多，Elasticsearch 的响应时间几乎总是相同的，无论发送的请求总量如何。

我的假设是，在 Elasticsearch 中，当使用 size 运算符时，在索引中搜索完成后实际查找和检索的文档数量正是 size 运算符中设置的数量。在 MongoDB 中情况并非如此，在 MongoDB 中，检索到索引中匹配的所有文档，并且最终根据游标的 batch_size 和最终设置的 max limit() 仅将前 X 数量返回给客户端。

除了花几个小时查看源代码之外，我没有其他办法来确定这个假设是否正确，或者是否发生了我一定错过的其他事情。

感谢您抽出宝贵时间阅读本文，感谢您的任何回复，并将帮助我进一步研究。

Answer 1

为了更清楚地说明 Elasticsearch 实际检索结果的方式：它使用 query then fetch。

因此，如果您搜索 N 个结果，第一阶段将查询所有涉及的分片并返回其 N 个结果的列表，其中包含分数和 ID，而不是其他信息。在第二阶段，您按 ID 获取前 N 个全局结果。因此，您将检索到比您需要的更多的分数和 ID，但您只会获取实际结果。