加快 MySQL 中大量多查询语句的性能答案

【问题标题】：Speeding up the performance of huge multiple queries statements in MySQL加快 MySQL 中大量多查询语句的性能
【发布时间】：2013-04-14 10:49:05
【问题描述】：

我有 node.js 脚本，它在服务器上作为 cron 作业运行。

它异步接收来自外部源的数据（多个并发请求）并使用多个查询语句更新数据库，其中 UPDATE 查询用分号分隔。

一个 8000-UPDATES 多查询运行大约 55 秒。

有没有办法以某种方式加快整个数据库更新过程？

单个查询很简单——喜欢

 UPDATE my_table SET field1 = smth WHERE id = some_id;

索引是为 id 字段创建的。

【问题讨论】：

向我们展示您的查询和索引，以便我们了解查询的结构。有多少查询？
是的，我第二次显示查询、模式和每个表的行数，没有这些信息只是猜测。
表格有多少条记录？
大约几十万
@zavg 我认为查询的长度是问题所在。如此长的查询需要大量时间才能传输到数据库。我认为将要发送的查询一一拆分可能会加快速度并减少内存使用量。

标签： mysql performance node.js node-mysql

【解决方案1】：

减少执行的查询数量将是您最大的胜利。也许是INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE？

INSERT INTO my_table (id, field1) 
    VALUES
        (1, 'smth'),
        (10, 'smth2'),
        (88, 'smth3'),
        (23, 'smth4'),
        (68, 'smth5')
    ON DUPLICATE KEY UPDATE
        id = VALUES(id),
        field1 = VALUES(field1);

【讨论】：