Python中的线程vs多进程vs Twisted

Question

我能否帮助我将此代码从 Threading 转换为 Mutliprocess。 那么任何人都可以帮助转换此代码使用扭曲。

使用twisted上传db会有收获吗
在 Python 中与外部工具之间。

import  os, pyodbc, sys, threading, Queue


class WorkerThread(threading.Thread):
    def __init__(self, queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.queue = queue

    def run(self):
        while 1:
            try: # take a job from the queue
                type  = self.queue.get_nowait()

            except Queue.Empty:
                raise SystemExit

            try:
               cxn = pyodbc.connect('DSN=MySQL;PWD=MLML;Option=3') 
               csr = cxn.cursor()    
               # Inserts,update, CRUD

            except:
               # count = count +1
                print 'DB Error', type

if __name__ == '__main__':
    connections =  25

    sml = ('A', 'B', 'C','D',)
    # build a queue with tuples
    queue = Queue.Queue()

    for row in sml:
        if not row or row[0] == "#":
            continue
        queue.put(row) 

    threads = []
    for dummy in range(connections):
        t = WorkerThread(queue)
        t.start()
        threads.append(t)

    # wait for all threads to finish
    for thread in threads:
        thread.join()

    sys.stdout.flush()

#csr.close()
#cxn.close()
print 'Finish'  

Answer 1

更新：JP 提到了我不知道的 txpostgres 和 txmysql 模块。这些允许 Twisted 异步访问两个数据库（不使用线程池）。

请注意，如果您决定使用 Twisted 的企业 adbapi，它将最终使用线程池来处理数据库连接，大致相当于您现有的示例。请参阅docs on using Twisted's enterprise database module。

您应该能够直接转换基于线程/队列的代码以使用多处理模块，方法是将您的线程替换为Process 实例，并使用多处理Queue 实现。请参阅multiprocessing docs。