【发布时间】：2013-06-13 07:55:00
【问题描述】：
我喜欢数据库的便利性，您可以在其中就地更新行。但是 Hadoop 依赖于能够并行使用的序列文件。
我喜欢 HBase 的想法，我可以只重写一行；以及作为 map-reduce 作业的输入。但是 HBase 不是新手必须搞砸的东西，对吧？对此有什么好的工具/方法？
【问题讨论】：
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HDFS 的设计不支持就地更新。这就是我们需要 HBase 的原因
【发布时间】：2013-06-13 07:55:00
【问题描述】：
我认为学习和使用 HBase 并不难。
来到你原来的问题。我们使用 HBase 的原因与使用任何其他 DB 的原因相同，即random, real-time read/write access，这是 HDFS 与任何其他 FS 一样缺乏的原因。这适用于任何文件系统，而不仅仅是 HDFS。可以以 ext4 & MySQL 范式为例。
当你说在 HBase 中重写时，它实际上并不是更新。您可以将单元格的new version 或delete 单元格和put 新数据放在同一位置。
您不能说 Hadoop 依赖序列文件来为您提供并行性。并行性是 Hadoop 凭借其性质提供的东西，即distributed platform。您可以使用 Hadoop 处理几乎任何类型的文件，并且具有几乎相同的并行性。序列文件的唯一优点是它们更适合MapReduce processing，因为它们已经在key/vale pairs 中。
你必须接受它，但坦率地说 Hadoop 不理解更新。如果您能详细说明您的用例，也许我可以提出更好的建议。
【讨论】：