为什么需要 3 个 master 和 3 个 worker 来设置一个 HA k8s 集群答案

【问题标题】：Why 3 masters and 3 workers are needed to set a HA k8s cluster为什么需要 3 个 master 和 3 个 worker 来设置一个 HA k8s 集群
【发布时间】：2019-09-18 10:40:42
【问题描述】：

我正在按照官方文档学习 kubernetes，在 Creating Highly Available clusters with kubeadm 部分中建议至少使用 3 个 master 和 3 个 worker 来设置 HA 集群。

给出此建议时没有解释其背后的原因。换句话说，为什么 2 master 和 2 worker 配置不适合 HA ？

【问题讨论】：

集群是基于仲裁的。 K8 在 etcd 中存储状态。 github.com/etcd-io/etcd/blob/master/Documentation/…
hmm ok.. 这句话没看懂可能会失败而不会失去仲裁，但有更多节点可能会失败..
我认为这个博客更好地解释了法定人数中的奇数，medium.com/@bikas.katwal10/…
medium.com/better-programming/…。这就解释了为什么 etcd 应该有奇数 - 筏算法...
我认为理解为什么3大师最好的方法是知道raft算法是如何工作的。这里有一个很棒的例子：thesecretlivesofdata.com/raft。这会让你有一个非常清晰的认识。 etcd 使用 raft 算法。您的工人人数并不重要。你可以有一个。但对于失败，最好有 3 个以上的节点。大师通常有奇数有一个适当的法定人数（已经解释）。一旦您了解了 raft 的工作原理，您也会更好地了解适当的法定人数。

标签： kubernetes distributed-computing scalability high-availability

【解决方案1】：

您需要奇数个符合条件的主节点，因此您可以形成适当的仲裁（三分之二，五分之三）。节点的总数实际上并不重要。较小的安装通常使同一节点主节点符合条件并同时保存数据，因此在这种情况下，您希望节点数量不均匀。一旦您转移到具有专用主合格节点的设置，您就可以摆脱这种限制。您也可以运行 4 个法定人数为 3 的节点，但如果任何两个节点死亡，这将使集群不可用。最糟糕的设置是 2 个节点，因为您只能在 quorum 2 的情况下安全地运行，所以如果一个节点死了，您将无法使用。

（这是here 的回答，我认为这是一个很好的解释）

【讨论】：

这是关于分布式计算的一般答案。这个问题是 k8s 特有的：为什么在 k8s 集群中需要奇数个节点（主节点和工作节点）
K8s 是基于仲裁的，因此即使这回答了更广泛的分布式计算原因，它仍然适用于 k8s？
我接受了答案，但它是关于控制平面节点的......为什么还需要 3 个工作人员？
我不相信你的工人需要遵守这一点，我认为 3 个工作节点只是建议，你经常会遇到运行偶数个工作节点的集群，认为 3 就足以运行一个正常大小的工作负载（取决于节点大小）
您可以在 Kubernetes 上拥有一个 worker，但最好至少拥有三个以防节点故障，因为集群必须将 pod 从故障节点重新调度到仍然可用的两个节点。跨度>