调用 R 作为带有参数的 Web 服务并加载 JSON？答案

【问题标题】：Calling R as a web service with parameters and load a JSON?调用 R 作为带有参数的 Web 服务并加载 JSON？
【发布时间】：2015-05-09 14:38:33
【问题描述】：

我对@987654323@ 很陌生。我想要做的是能够从另一个应用程序 (Java) 加载 URL，该应用程序将运行 R 脚本并输出 JSON，以便我的应用程序可以使用它。

我知道有一些像 shiny 这样的框架充当 R 的网络服务器，但我找不到关于如何通过 URL 传递参数以便 R 可以使用它们的框架的文档。

理想情况下，我需要调用如下 URL：

http://127.0.0.1/R/param1/param2

该 URL 将调用一个 R 脚本，该脚本将使用 param1 和 param2 执行一些功能并返回一个 JSON，然后我将从我的应用程序中读取它。

【问题讨论】：

我不知道 R 的 rest 框架。你可能想看看 Rserve 和相关的 java 客户端
看看opencpu.org
谷歌“R CGI 脚本”。几个解决方案。这个rforge.net/FastRWeb 是最近维护的，来自 R 社区的一个受信任的来源。
谢谢，我会调查所有提出的解决方案。

标签： json r web-services shiny

【解决方案1】：

如果您还没有这样做，请查看[DeployR]。您还可以向 DeployR Google Group 发布问题以寻求帮助。

为了全面披露，我是 DeployR

的作者之一

概述

DeployR 是一种集成技术，用于在 Web、桌面、移动和仪表板应用程序以及后端系统中部署 R 分析。 DeployR 将您的 R 脚本转换为分析 Web 服务，因此 R 代码可以很容易地被运行在安全服务器上的应用程序执行。

使用分析网络服务，DeployR 还解决了采用基于 R 的分析以及现有 IT 基础架构的人员所面临的关键集成问题。这些服务使应用程序开发人员可以轻松地与数据科学家协作，将 R 分析集成到他们的应用程序中，而无需任何 R 编程知识。

DeployR 有两个版本：DeployR Open 和 DeployR Enterprise。 DeployR Open 是一个免费的开源解决方案，非常适合原型设计、构建和部署非关键业务应用程序。 DeployR Enterprise 可针对业务关键型应用程序进行扩展，并为生产级工作负载提供支持，并与流行的企业安全解决方案无缝集成，例如单点登录 (SSO)、轻量级目录访问协议 (LDAP )、Active Directory 或可插入身份验证模块 (PAM)。

我对 R 很陌生

级长。 DeployR 适用于数据科学家和可能不了解 R 的应用程序开发人员。

我想要做的是能够从另一个应用程序加载一个 URL (Java) 它将运行 R 脚本并输出 JSON，以便我的应用程序可以使用它。

DeployR 在这方面做得很好。帮助您的应用程序之间的通信和 DeployR 服务器（将执行您的 R）有 DeployR Client libraries。

根据您的需要，DeployR 在以下方面提供开箱即用的“客户端库”支持：

Java-client-library: https://github.com/deployr/java-client-library
.NET-client-library: https://github.com/deployr/dotnet-client-library
JavaScript and Node.js-library: https://github.com/deployr/js-client-library

DeployR 还支持RBroker Framework

您的用例或运行时是否应该预期大量工作负载或需要定期、计划或批处理。

我知道有一些框架，比如 Shiny，它们充当 Web 服务器 R，但我找不到关于如何传递参数的框架的文档通过 URL，以便 R 可以使用它们

DeployR 通过其 APIS 充当您的分析引擎。基本上认为它是将您的 R 脚本转换为安全的分析 Web 服务，以便像任何其他工具一样使用其他网络服务。

传递参数

在 DeployR 中将参数传递给 R 脚本很容易，但是您必须了解您是从非 R 语言将参数传递给 R 脚本。因此，需要进行一些“数据编码”完毕。例如，将您的 Java 字符串转换为 R character 或将您的 Java 布尔值转换为 R logical... DeployR Client 库或 RBroker 让这一切变得简单。

听起来您正在使用 Java，所以首先查看 Java 教程 java-example-client-basics https://github.com/deployr/java-example-rbroker-basics 为您提供一些上下文，然后查看 java 下的许多 Java 示例-example-client-data-io https://github.com/deployr/java-example-client-data-io。示例源是完全可用的，因此应该为您提供所需的一切了解如何从应用程序到 DeployR 服务器执行基本 I/O 以进行 R 分析。

理想情况下，我需要调用如下 URL： http://127.0.0.1/R/param1/param2

我建议如上所述使用 DeployR 客户端库 进行通信，它就是这样做的。

一如既往地向DeployR Google Grouphttps://groups.google.com/forum/#!forum/deployr 发帖寻求帮助。

【讨论】：

DeployR Open 已被微软暂停。

【解决方案2】：

在 R 中实现 REST API Web 服务的另一种方法是 plumber 包（以前的 rapier）。它在特殊的 cmets 中使用函数修饰方法：

# myfile.R

#* @get /mean
normalMean <- function(samples=10){
    data <- rnorm(samples)
    mean(data)
}

# service.R

library(plumber)
r <- plumb("myfile.R")  # Where 'myfile.R' is the location of the file shown above
r$run(port=8000)

然后调用它：

curl "http://localhost:8000/mean"

【讨论】：

【解决方案3】：

您有一些选择，恕我直言OpenCPU 是一个不错的选择。

这是实现 Web 服务器以将 R 计算作为 REST 服务提供的最简单的开源方式。

OpenCPU的创建者是jsonlite包的同一作者，用OpenCPU可以很方便的获取和传递json参数，见here。

【讨论】：