为什么我不能在 pandas 中按日期时间索引来索引行？答案

【问题标题】：Why can't I index row by datetime index in pandas?为什么我不能在 pandas 中按日期时间索引来索引行？
【发布时间】：2019-03-28 19:07:53
【问题描述】：

我似乎无法使用带有熊猫的日期时间索引来索引行。我的数据框上的信息显示索引是 datetimeindex：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 223 entries, 2013-10-29 to 2017-05-29
Data columns (total 6 columns):
Unnamed: 0    223 non-null float64
company       223 non-null object
date          223 non-null object
date_conv     223 non-null object
text          223 non-null object
title         223 non-null object
dtypes: float64(1), object(5)
memory usage: 17.2+ KB

但是当我这样做时，它会返回“关键错误”

df['2017-02-04']

我应该将索引系列名称作为“索引”来完成这项工作吗？虽然我的 df 使用的是 datetimeindex，但索引的列名不是 'index' 它是 'date_conv'。

【问题讨论】：

使用 df.loc['2017-02-04']
@run-out 好的，成功了！谢谢

标签： pandas datetimeindex

【解决方案1】：

在您的示例中，'2017-02-04' 是字符串。您必须按日期时间引用该行：

df.loc[datetime.datetime.strptime('2017-2-4', '%Y-%m-%d'),:]

【讨论】：