转换格式为 YYYYMM 的数据帧索引并将“pandas.core.indexes.base.Index”类型转换为日期时间索引

【问题标题】：Convert dataframe index with format YYYYMM and type 'pandas.core.indexes.base.Index' to datetime index转换格式为 YYYYMM 的数据帧索引并将“pandas.core.indexes.base.Index”类型转换为日期时间索引
【发布时间】：2018-09-06 16:13:01
【问题描述】：

我有一个数据框df。我尝试将其转换为 DateTime 索引，但尚未得到确切的解决方案。

         India    China
date    
2018M06     2        1
2018M05     1        2
2018M04     3        1
   .       .        .
   .       .        .
   .       .        .

这里是数据框类型“pandas.core.indexes.base.Index”的索引中的日期。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetimeindex

【解决方案1】：

在索引上使用pd.to_datetime：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y%m')

>>> df
            India  China
date                    
2018-06-01      2      1
2018-05-01      1      2
2018-04-01      3      1

[编辑：为您编辑的输入数据帧]：

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%YM%m')

>>> df
            India  China
date                    
2018-06-01      2      1
2018-05-01      1      2
2018-04-01      3      1

【讨论】：

感谢@sacul 有问题我将索引字段更新为 2018M06。