在谷歌应用引擎中使用内存缓存

Question

我使用 GAE 创建了一个应用程序。我预计每天有 10 万个请求。目前对于每个请求应用程序在执行所需任务之前需要查找 4 个表和 8 个 diff 列。

这 4 个表是我的主表，有 5k、500、200 和 30 条记录。它小于 1 MB（限制）。

现在我想将我的主记录放在内存缓存中，以便更快地访问并减少 RPC 调用。当任何用户更新 master 时，我将替换 memcache 对象。

我需要社区对此提出建议。

可以更改当前设计吗？

如何将4个主表数据放入memcache？

这是应用程序当前的工作方式

1. 100 个用户访问同一个应用程序页面。
2. 它们提供唯一的标识令牌和另外 3 个参数（比如 p1、p2 和 p3）。
3. 我的 servlet 收到请求。
4. 应用程序通过令牌获取用户表并检查启用状态。
5. 应用程序获取另一个表（比如department）并检查p1 是否存在。如果存在检查启用状态。
6. 如果以上返回true，则根据参数p2查询服务表，检查是否为该用户启用了该服务，并检查Service EndDate。
7. 根据 p3 长度检查另一个表的可用性。

Answer 1

您不应该考虑将表插入内存缓存。相反，使用“乐观缓存”策略：任何时候您需要执行想要缓存的操作，首先尝试在 memcache 中查找它，如果失败，从数据存储中获取它，然后存储在 memcache 中。这是一个例子：

def cached_get(key):
  entity = memcache.get(str(key))
  if not entity:
    entity = db.get(key)
    memcache.set(str(key), entity)
  return entity

但请注意，缓存单个实体的回报相当低 - 数据存储区在执行提取时相当快。缓存查询结果或呈现的页面将大大提高速度。