【发布时间】：2009-01-13 02:25:44
【问题描述】：
我使用memcached 来存储复杂计算的整数结果。我有数百个可以缓存的整数对象！我应该将它们缓存在更复杂对象中的单个键下，还是应该为对象使用数百个不同的键？ （我正在缓存的对象每天不需要多次失效）
【问题讨论】：
标签： memcached
【发布时间】：2009-01-13 02:25:44
【问题描述】：
我会说很多小钥匙。这样，您可以通过最少的序列化工作在 1 次调用中获得所需的确切结果。
如果您将它存储在另一个对象（例如数组）中，您将不得不从缓存中获取该数组，然后再次从该数组中获取您真正想要的项目，此外您还需要序列化/反序列化整个复合体的开销再次反对。根据您选择的语言，这可能意味着从头开始手动编写序列化/反序列化函数。
【讨论】：
我在http://dammit.lt/2008/12/25/memcached-for-small-objects/ 上写了一些大的分析——它概述了如何针对小型对象存储优化 memcached——它可能会为这个问题提供一些启示。
【讨论】：
这取决于您的应用程序。虽然 memcached 非常快，但它确实需要一些请求传输和每个请求的内存查找时间。这些数字的增加取决于服务器是在本地计算机 (localhost)、本地网络上还是在大范围内。缓存的大小通常不会影响查找速度。
因此，如果您的应用程序在每个处理单元（每个请求、方法或您所拥有的）使用许多对象，那么通常最好以一种降低缓存命中总数的方式定义您的缓存，同时同时尽量不重复缓存数据。和其他一切一样，这是一种平衡。
即如果您有一个拉取博客文章列表的 Web 请求，将整个对象列表缓存为一个 memcached 键会更有益，而不是（显然这是一个有点糟糕的例子）缓存一组缓存键该列表与单独的 memcached 对象相关。
【讨论】：
对缓存值的处理越少越好。那么为什么不将它们单独转储到缓存中呢？
【讨论】：
我会说你应该单独存储值并使用某种帮助类通过 multiget 检索值并为你生成一个复杂的数据对象。
【讨论】：
这取决于这些数字是什么。例如，如果您可以将它们按范围分组，那么您可以优化存储。如果您可以将它们散列到映射或哈希表中并将该映射序列化存储在 memcached 中会很好。
不管怎样，你可以保存很多小键，只要确保你将slab配置为具有小尺寸的块，这样你就不会浪费内存空间。
【讨论】：