Gremlin groupCount() 通过多个值而不使用 fold()

Question

Cosmos DB 不支持按任何非原语进行分组（我已经向他们发送了修复此问题的请求）。但与此同时，我如何在不需要数组的情况下通过多个值执行 groupCount() 或使用 lambdas（也不支持）

这就是我想做的事

g.V().groupCount().by(values('id', 'name').fold())

但我不能使用 values().fold()。有什么建议吗？

Answer 1

嗯，我能想到的唯一（丑陋的）解决方法是：

g.V().
  group().
    by('id').
    by(groupCount().by('name')).
  unfold().
  match(__.as('kv').select(keys).as('k'),
        __.as('kv').select(values).unfold().as('v')).
  project('key','value').
    by(union(select('k'), select('v').by(keys)).fold()).
    by(select('v').by(values))

所以基本上是按原始值进行嵌套分组，然后展开并重新组合成仅由原始键组成的映射。结果将如下所示：

==>[key:[id1,name1],value:1]
==>[key:[id2,name2],value:2]
==>[key:[id3,name3],value:1]
...

更新

由于 CosmosDB 不支持 match()，查询将如下所示：

g.V().
  group().
    by('id').
    by(groupCount().by('name')).
  unfold().as('kv').
  select(keys).as('k').
  select('kv').select(values).unfold().as('v').
  project('key','value').
    by(union(select('k'), select('v').by(keys)).fold()).
    by(select('v').by(values))