TinkerPop/Graph：遍历边，然后按结果顶点和遍历边分组

Question

举个例子：

marko = graph.addVertex(label, "person", id, 1, "name", "marko", "age", 29);
vadas = graph.addVertex(label, "person", id, 2, "name", "vadas", "age", 27);
josh = graph.addVertex(label, "person", id, 4, "name", "josh", "age", 32);
peter = graph.addVertex(label, "person", id, 5, "name", "peter", "age", 35);
lop = graph.addVertex(label, "software", id, 6, "name", "lop", "lang", "java");
ripple = graph.addVertex(label, "software", id, 7, "name", "ripple", "lang", "java");
tripple = graph.addVertex(label, "software", id, 8, "name", "tripple", "lang", "java");

marko.addEdge("created", lop, id, 9, "weight", 0.4f);
josh.addEdge("created", ripple, id, 10, "weight", 1.0f);
josh.addEdge("created", lop, id, 11, "weight", 0.4f);
peter.addEdge("created", lop, id, 12, "weight", 0.2f);
peter.addEdge("created", tripple, id, 13, "weight", 0.2f);
vadas.addEdge("created", tripple, id, 14, "weight", 0.2f);

我想从软件顶点lop和ripple开始，找到所有创建lop和ripple并且年龄超过32岁的人。然后我想按人分组，并在lop和ripple上创建权重。

所以我创造了一些东西，它给了我一个结果，但它看起来相当复杂：

g.V(6,7).as('soft').
in('created').has('age',gte(32)).
group()
by()
by(
  outE().where(
    inV().where(eq('soft'))
  ).fold())
.unfold()

==>v[4]=[e[11][4-created->6], e[10][4-created->7]]
==>v[5]=[e[12][5-created->6]]

另外，我希望最终结果具有与此类似的结构（对不起，如果我没有正确理解语法）：

==>v[4,person,josh,32]=[lop=0.4, ripple=1.0]
==>v[5,person,peter,35]=[lop=0.2]

所以我需要完整的人顶点及其所有内容以及导致 lop 和波纹的所有边的列表。

json 表示形式如下：

[{
        "id": 4,
        "label": "person",
        "name": "josh",
        "age": "32",
        "software": [{
                "name": "lop",
                "weigth": 0.4
            },
            {
                "name": "ripple",
                "weigth": 1.0
            }
        ]
    },
    {
        "id": 5,
        "label": "person",
        "name": "peter",
        "age": "35",
        "software": [{
            "name": "lop",
            "weigth": 0.2
        }]
    }
]

Answer 1

有趣的问题。我认为更复杂的部分是转换为您想要的形式，而不是实际的数据检索。你的检索方法很好，虽然我是这样写的：

gremlin> g.V(6,7).
......1>   inE('created').as('e').outV().has('age',gte(32)).as('p').
......2>   group().
......3>    by(select('p')).
......4>    by(select('e').fold()).
......5>   unfold()
==>v[4]=[e[11][4-created->6], e[10][4-created->7]]
==>v[5]=[e[12][5-created->6]]

我认为这更容易阅读，因为很明显，您是从遍历路径中选择这些元素然后对它们进行操作，而不是使用遍历路径中的元素进行过滤。但是，它是否更好，还有待商榷。看到获得此初始输出的另一种方法并不会让我感到惊讶，但这就是我首先想到的。

真正的问题是如何将该输出转换为您要求的预期形式，为此我采用了这种方法：

gremlin> g.V(6,7).
......1>   inE('created').as('e').outV().has('age',gte(32)).as('p').
......2>   group().
......3>    by(select('p')).
......4>    by(select('e').fold()).
......5>   unfold().
......6>   project('id','label','name','age','software').
......7>     by(select(keys).id()).
......8>     by(select(keys).label()).
......9>     by(select(keys).values('name')).
.....10>     by(select(keys).values('age')).
.....11>     by(select(values).
.....12>        unfold().
.....13>        project('name','weight'). 
.....14>          by(inV().values('name')).
.....15>          by('weight').
.....16>        fold())
==>[id:4,label:person,name:josh,age:32,software:[[name:lop,weight:0.4],[name:ripple,weight:1.0]]]
==>[id:5,label:person,name:peter,age:35,software:[[name:lop,weight:0.2]]]

我只是使用project() 将展开的“人”顶点和边列表的Map 转换为所需的结构。请注意project() 的最后一个by()，因为它需要自己嵌入的project() 来处理原始Map 值中展开的边列表。关键在于fold() 将这些转换后的边缘返回到List，以便它们都被考虑在内（否则by() 只会处理第一个）。

您可以在Gremlin Recipes 中阅读有关集合操作的更多信息。