在 Janusgraph 中替换 SET/LIST 属性的有效方法

Question

在 JanusGraph 中，我想替换 SET（或 LIST）属性的整个值。 根据this article，存储后端和索引后端（ES、Solr）行为都必须考虑到一致性和效率，但这篇文章是关于 Titan 1.0 的。

目前，我有两种选择，如下所示。哪一个更好 ？或者有没有最好的方法来更新 JanusGraph 中的 SET/LIST 属性。

• JanusGraph 版本：github 大师
• Gremlin 版本：3.2.6

示例架构

mgmt = graph.openManagement()
person = mgmt.makeVertexLabel('Person').make()
name = mgmt.makePropertyKey('name').dataType(String.class).cardinality(SET).make()
mgmt.buildIndex('i_person_name', Vertex.class).addKey(name, Mapping.STRING.asParameter()).buildMixedIndex('elastic-search')
mgmt.commit()

person = g.addV('Person').property('name', 'Alexander').property('name', 'Alex').next()
g.tx().commit()

解决方案 1

删除整个属性值，然后设置新值。

new_names = ['Alex', 'Alexander Emmanuel Rodriguez'] as Set

v = g.V().hasLabel('Person').has('name', 'Alexander').next()
g.V(v).properties('name').drop().iterate()
new_names.each{
    v.property('name', it)
}

g.tx().commit()

解决方案 2

仅删除旧值并仅设置新值。

new_names = ['Alex', 'Alexander Emmanuel Rodriguez'] as Set

v = g.V().hasLabel('Person').has('name', 'Alexander').next()
v.properties('name').each {
    new_names.remove(it.value()) ? null : it.remove()
}
new_names.each {
    v.property('name', it)
}

g.tx().commit()

Answer 1

您可以在一次遍历中删除旧值并添加新值。我不得不承认这不是最简单的遍历，但它确实有效：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.addV("person").property(list, "name", "Alexander")
==>v[0]
gremlin> g.V().valueMap()
==>[name:[Alexander]]

gremlin> new_names = [ "Alex"
                     , "Alexander Emmanuel Rodriguez"] as Set
==>Alex
==>Alexander Emmanuel Rodriguez

gremlin> g.withSideEffect("nn", new_names).
           V().has("person","name","Alexander").as("p").
           sideEffect(
             properties("name").choose(value().where(without("nn")),
                                         drop(), value().store("x"))).barrier().
           select("nn").unfold().where(without("x")).as("n").
           select("p").property(list, "name", select("n")).iterate()

gremlin> g.V().valueMap()
==>[name:[Alex,Alexander Emmanuel Rodriguez]]