【发布时间】：2016-02-02 06:36:31
【问题描述】：
我正在寻找 Titan 和 Spark-GraphX 之间的区别，以及哪个最适合使用。我用谷歌搜索了它，但没有得到关于此的文章
有人能指点一下吗？
【问题讨论】：
标签： graph-databases titan spark-graphx
【发布时间】：2016-02-02 06:36:31
【问题描述】：
Apache TinkerPop 项目文档很好地概述了 OLTP 图形工具（图形数据库，例如 Titan）和 OLAP 图形工具（图形引擎，例如 Spark-GraphX）之间的区别。
这不是哪个（Titan 或 Spark-GraphX）最好的问题，因为它们做的事情不同。
TItan 支持许多用户同时在一个非常大的图上发出有针对性的查询，其中查询从单个（或仅几个）节点开始，并在返回答案之前对图进行短暂的遍历。
像 Spark-GraphX 这样的图形引擎是批处理，它检查图形的大部分或全部以获得大局 - 例如聚类算法或最短路径计算。
最好的图形解决方案通常会同时包含图形数据库和图形引擎。您应该注意的一个有效比较是 TinkerPop SparkGraphComputer 与 Spark-GraphX。
许多人认为 TinkerPop SparkGraphComputer 是一种优于 GraphX 的图形引擎方法，原因至少有两个：
- 使用 TinkerPop 中的 SparkGraphComputer，您可以无缝运行直接从符合 TinkerPop 的图形数据库（如 Titan）中提取的图形引擎算法，为您提供预先集成的图形数据库和图形引擎功能。
- SparkGraphComputer 有一个可以说是更好的编程模型来开发自定义算法。除非您喜欢固定算法，否则您必须使用 GraphX 的 Pregel API 来进行自定义算法。
【讨论】：
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但是它说Apache spark graphx 不能很好地扩展，并且适合在静态图上工作。我的问题是，如果我在 Titan db 中有数百万条边和顶点，我能否在 Titan db 上使用 graphx 分布式处理引擎对其进行处理？
Titan 是Graph Database 的实现。它与后端（例如 HBase 或 Cassandra）一起使用，用于保存底层数据。
GraphX 是“用于图形和图形并行计算的 API”。 简单 - GraphX 可用于查询和操作现有数据库，例如 Titan。它本身不存储任何数据。
【讨论】：
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GraphX 本身不是和 Titan 一样的图数据库吗？如何将 Titan-cassandra 图形数据库与 GraphX 或 SparkGraphComputer 一起用于图形挖掘、处理和机器学习？