我正在尝试将 JPEG 的 base64 表示转换为可与 OpenCV 一起使用的图像。问题是我希望能够做到这一点而不必实际保存照片（我希望它保留在内存中）。有没有更新的方法来完成这个？
我正在使用 python 3.6.2 和 OpenCV 3.3
这是我尝试转换的输入类型的部分示例：
/9j/4AAQSkZJRgABAQAASABIAAD/4QBYRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAgESAAMAAAA....
我已经尝试过这些问题提供的解决方案，但总是收到相同的“内置操作的参数类型错误”错误：
【问题讨论】：
这是一个使用 imageio 而不是 PIL 的 python 3.6 示例。它首先加载图像并将其转换为 b64_string。然后可以发送此字符串并按如下方式重建图像：
import base64
import io
import cv2
from imageio import imread
import matplotlib.pyplot as plt
filename = "yourfile.jpg"
with open(filename, "rb") as fid:
data = fid.read()
b64_bytes = base64.b64encode(data)
b64_string = b64_bytes.decode()
# reconstruct image as an numpy array
img = imread(io.BytesIO(base64.b64decode(b64_string)))
# show image
plt.figure()
plt.imshow(img, cmap="gray")
# finally convert RGB image to BGR for opencv
# and save result
cv2_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite("reconstructed.jpg", cv2_img)
plt.show()
【讨论】：
我已经为这个问题苦苦挣扎了一段时间，当然，一旦我发布了一个问题 - 我就明白了。
对于我的特定用例，我需要先将字符串转换为 PIL 图像以在另一个函数中使用，然后再将其转换为 numpy 数组以在 OpenCV 中使用。您可能会想，“为什么要转换为 RGB？”。我添加这个是因为当从 PIL Image -> Numpy 数组转换时，OpenCV 的图像默认为 BGR。
无论如何，这是我的两个帮助函数，它们解决了我自己的问题：
import io
import cv2
import base64
import numpy as np
from PIL import Image
# Take in base64 string and return PIL image
def stringToImage(base64_string):
imgdata = base64.b64decode(base64_string)
return Image.open(io.BytesIO(imgdata))
# convert PIL Image to an RGB image( technically a numpy array ) that's compatible with opencv
def toRGB(image):
return cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_BGR2RGB)
【讨论】：
你也可以试试这个：
import numpy as np
import cv2
def to_image_string(image_filepath):
return open(image_filepath, 'rb').read().encode('base64')
def from_base64(base64_data):
nparr = np.fromstring(base64_data.decode('base64'), np.uint8)
return cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
您现在可以像这样使用它：
filepath = 'myimage.png'
encoded_string = to_image_string(filepath)
像这样用打开的简历加载它：
im = from_base64(encoded_string)
cv2.imwrite('myloadedfile.png', im)
【讨论】：
这里有一些可能有用的命令
import io
import cv2
import base64
import numpy as np
from PIL import Image
#convert image to byte type
with open("tes-img/example27.png", "rb") as image_file:
encoded_string1 = base64.b64encode(image_file.read())
#convert byte to string
encoded_string = encoded_string1.decode("utf-8")
#convert string to byte
base64_image = str.encode(encoded_string)
#save image locally
with open("tes-img/example27_2.png", "wb") as fh:
fh.write(base64.decodebytes(base64_image))
#convert byte to numpy array for cv2
img_color = cv2.cvtColor(np.array(Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(base64_image)))), cv2.COLOR_BGR2RGB)
【讨论】：
我已经尝试了所有这些方法，但对我不起作用，并且出现了无法识别的编码错误。
适合我的脚本。使用请求直接下载图像并使用 PIL 显示
import requests
from io import BytesIO
import base64
from PIL import Image
def image_show(image_url=None):
img_response = requests.get(image_url)
if img_response.ok:
image_bytes = BytesIO(base64.b64decode(base64.b64encode(img_response.content)))
img = Image.open(image_bytes)
return img
else:
print("invalid image url response")
image_show(image_url= 'https://images.unsplash.com/photo-1515628640587-603301d8a4d4?ixlib=rb-1.2.1&q=80&fm=jpg&crop=entropy&cs=tinysrgb&dl=shane-stagner-mdS-6oNgRXc-unsplash.jpg')
【讨论】：
base64.b64decode(base64.b64encode(...))，它根本不涉及 OpenCV