【问题标题】：How to avoid a web app timout whilst data-crunching?如何在数据处理时避免 Web 应用程序超时？
【发布时间】：2023-03-16 15:40:01
【问题描述】：
现在，我的 Python Web 应用程序花费大量时间处理数据，以至于 PythonAnywhere 假定该应用程序已崩溃并超时。 （>5 分钟 = 超时）
我的计划是（最终）通过电子邮件将输出发送给用户，这样他们就不必等待了。 （“请在 10 分钟内查看您的电子邮件以获取报告”）。
我曾想过在数据处理期间定期“刷新”屏幕，以让 pythonanywhere 满意 - 但如果用户关闭浏览器，那么这将不起作用。
如何避免超时并在没有浏览器的情况下让应用程序运行 10-15 分钟？
乔
【问题讨论】：
标签：
python-3.x
web-applications
web-scraping
pythonanywhere
【解决方案1】：
PythonAnywhere 开发人员在这里——我想我们已经通过电子邮件讨论过这个问题，但我会在这里发布我所说的内容，以防它对其他人有用。
对于需要很长时间运行的内容，一个不错的选择是将其重构为可以定期运行的脚本，然后在“任务”选项卡上安排该脚本。如果您有付费帐户，则最多可以安排 20 个每小时任务（如果您需要更多，我们可以增加），因此要使脚本每（例如）十分钟运行一次，您可以将其安排在 2 小时后， 12点过去，以此类推。如果您需要脚本来处理通过您的网站来自用户的数据，您可以让您的视图将一些内容写入数据库，其中包含需要做什么的详细信息，然后计划任务可以拾取、处理它，并将生成数据库供网站获取。
我们有一个帮助页面，其中包含更多信息here。