【发布时间】:2018-10-12 14:54:45
【问题描述】:
我正在尝试使用 Python/R/ 或其他算法找到最有效的 PCA/PLS 算法。我在 python 中找到了有用的函数 Pipeline,它可以非常快速地计算大型数据的分数向量。但是,我无法找到应该找到加载向量的位置。有办法吗?如果您知道任何更有效的算法,请告诉我。
【问题讨论】:
我正在尝试使用 Python/R/ 或其他算法找到最有效的 PCA/PLS 算法。我在 python 中找到了有用的函数 Pipeline,它可以非常快速地计算大型数据的分数向量。但是,我无法找到应该找到加载向量的位置。有办法吗?如果您知道任何更有效的算法,请告诉我。
【问题讨论】:
我相信 sklearn 的 PCA 会很有用。
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html
【讨论】: