K 表示一组初始（不同）聚类中心答案

【问题标题】：K means set of initial (distinct) cluster centresK 表示一组初始（不同）聚类中心
【发布时间】：2017-02-24 10:31:54
【问题描述】：

我不知道 Kmeans 算法是否是合适的方法，但我有以下示例。我希望有 6 个组，以便每个组中的值在 1.Group=0%、2.Group= 范围内0-20%，3.Group=20-40%，4.Group=40-60%，5.Group=60-80%，6.Group=80-100%的数据。现在我想知道是否可以设置聚类中心的范围，以便将每个数据值分配给其中一个组。我知道我可以重新编码这些值，但希望有更好的方法。

data<-c(27,14,16,0,0,10,7,9,10,19)
k_means<-kmeans(data, centers = ??)

【问题讨论】：

如果您已经知道这些组，那么为什么需要聚类算法？
只是想看看是否可以将 kmeans 用于此目的。
随机选择初始中心，并随机重启运行 kmeans 几次。

标签： r k-means

【解决方案1】：

解决方案很明显。我没有根据 % 设置值，只是为了演示目的。

data<-c(27,14,16,0,0,10,7,9,10,19)
k_means<-kmeans(data, c(4,5,8,10))

【讨论】：