逻辑回归机器学习？答案

【问题标题】：Logistic regression Machine Learning?逻辑回归机器学习？
【发布时间】：2020-02-08 12:46:13
【问题描述】：

我有一个包含 300 名受访者的数据集（学习时间与成绩），我将数据集加载到 Excel 中，运行数据分析插件并运行线性回归。我得到了我的结果。

所以问题是，我是在做统计分析还是在做机器学习？我知道这个问题可能看起来很简单，但我认为我们应该就此展开辩论。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

也许您的问题更适合Data Science，因为它不是与应用/程序开发相关的问题。通过插件在 excel 中运行公式并没有真正考虑到接近“编程”的任何地方。

【讨论】：

“Excel 在任何地方都没有真正被视为接近“编程””——这不是真的。 Excel 具有成熟的编程语言，并且是图灵完备的。
@Lukasz Tracewski 感谢您的评论。一般来说，Excel 本身就是一个程序，而不是真正的编程语言。我换种说法是说通过插件运行公式并不是真正的编程，因为我的主要（如果你愿意的话也只有一点）是这种问题并不适合 *。
如果您想在 Python 3.X 中使用 sklearn 进行逻辑回归，请参考scikit-learn.org/stable/modules/generated/…

【解决方案2】：

统计分析是指对数据进行统计度量，例如均值、标准差、置信区间、p 值...

监督机器学习是指您尝试对某事物进行分类或预测。对于这些问题，您可以使用特征作为模型的输入来对类别进行分类或预测值。

在这种情况下，您正在进行机器学习，因为您使用学习时间功能来预测学生成绩。

【讨论】：

【解决方案3】：

在适当的上下文中，您实际上是在进行统计分析...（这是机器学习的一部分

【讨论】：