python中的逻辑回归

Question

我目前正在为 python 进行机器学习中的逻辑回归。这是我写的代码。

import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import numpy as np
from sklearn.utils import column_or_1d

logistic = linear_model.LogisticRegression()

data = pd.read_excel('/home/mick/PycharmProjects/project1/excel/Ron95_Price_Class.xlsx')

X = data[['Date']]
y = data[['Ron95_RM']]

y = np.ravel(y)

logistic.fit(X, y)

price = logistic.predict(42491)
print "The price for Ron95 in next month will be RM", np.array_str(price,1)

这是代码的输出

The price for Ron95 in next month will be RM [ u'B']

没有错误，但我的问题是输出中RM之后的字符应该是'B'或其他字符。我想知道这是因为我错误地执行了代码还是只是 numpy 数组的格式问题。

因为我今天基本上是刚开始接触 Python，如果我犯了一个愚蠢的错误，请见谅。

Answer 1

如果我没记错的话，'u' 只是表示该字符串是一个 unicode 字符串。我不确定您是如何运行代码的，但是当我在 ipython 笔记本或 Windows 命令提示符中进行测试时，我得到以下输出：

The price for Ron95 in next month will be RM [ 'B']

这可能是因为我在 python 3.5 中运行了它，而您似乎仍在使用 python

这不是你的答案是错误的，你只是得到有关数据格式的信息。有关此主题的其他问题，请参阅 here 和 here。 python how-to on unicode 也可能有帮助。

Answer 2

我认为当您从 Ron95_Price_Class.xlsx 发布一些数据时会更容易
现在我看到，您没有从训练数据中删除目标变量 (y)。你可以这样做

X = data['Date']             #you can use only one bracket if choose only
y = data['Ron95_RM']         #column
X = data.drop('Ron95_RM')

Answer 3

scikit-learn 文档http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.predict 中提到的 Predict 方法，提到 predict 方法的返回是数组，形状 = [n_samples]。所以对你来说，形状是 1x1 数组。要获得所需的输出，您可以尝试“price[0]”。