AdaBoosClassifier 出现内存错误答案

【问题标题】：Memory error with AdaBoosClassifierAdaBoosClassifier 出现内存错误
【发布时间】：2016-02-26 21:49:11
【问题描述】：

我定义AdaBoostClassifier如下：

adaboost = AdaBoostClassifier(base_estimator=ensemble.RandomForestClassifier(bootstrap=True, class_weight=None, criterion='gini',
                                        max_depth=20, max_features=300, max_leaf_nodes=None,
                                        min_samples_leaf=1, min_samples_split=6,
                                        min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=580, n_jobs=1),
                                  algorithm='SAMME.R',
                                  n_estimators=20,
                                  learning_rate=1.0)

ada = adaboost.fit(X, y)

最后一行代码（我适合模型的地方）触发了 MemoryError。为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn sklearn-pandas

【解决方案1】：

您的系统正在尝试分配比您可用的更多的内存。

当您将 AdaBoost 与一个非常复杂的基础学习器一起使用时，这在一定程度上是意料之中的：一个由 580 棵树组成的随机森林。使用不太复杂的基础模型，如低深度决策树。

来自sklearn AdaBoost docs（粗体是我的）：

AdaBoost的核心原理是拟合一个weak的序列学习者（即仅比随机模型稍微好一点的模型猜测，例如小型决策树）

【讨论】：