linear_model 在 sklearn 中表示什么？答案

【问题标题】：what does linear_model signifies in sklearn?linear_model 在 sklearn 中表示什么？
【发布时间】：2017-03-07 12:58:20
【问题描述】：

在使用 Python 和其他库 (sklearn) 实现 线性回归 时，我们部署的常用声明是

from sklearn import linear_model
.......
..
regr = linear_model.LinearRegression()
...
..

我知道LinearRegresssion 是库 sklearn 中的一个类，那么linear_model 究竟意味着什么？以及类和库通常是如何链接/相关的？您能否在此说明一下或分享相关页面，以便我理解核心概念。

【问题讨论】：

它只是 sklearn 库中的一个目录，Python 将其作为一个包进行迭代。如果您查看他们的GitHub repo，您会看到一个名为linear_model 的文件夹，并且在该文件夹中有一个定义LinearRegression 类的base.py。当然，为了让 Python 知道该目录是一个包，它必须有 __init__.py 文件，该文件夹还包含该文件... documentation here
我现在得到了清晰的图片。您共享的 GitHub 存储库链接已损坏。它的末尾有一个额外的“L”。正确的链接在这里 - github.com/scikit-learn/scikit-learn/tree/master/sklearn 来自 Kewl 的回答。
啊，谢谢你接听！

【解决方案1】：

sklearn 是一个包。它包含子包linear_model，其中包含一些模块和LinearRegression类。

您可以在此处阅读有关此结构的更多信息： https://stackoverflow.com/a/18555203/5952674

【讨论】：