【问题标题】:Support Vector Machines in scikit pythonscikit python中的支持向量机
【发布时间】:2016-02-22 09:09:19
【问题描述】:

如何在我磁盘上的图像上使用 scikit for python 中的支持向量机。

我有一个包含 png 格式汽车图像的文件夹,我想运行 SVM 以将它们分类为 3 类

  1. 汽车
  2. 公共汽车
  3. 摩托车

【问题讨论】:

    标签: python


    【解决方案1】:

    查看 scikit-learn 网站上的数字分类教程。

    http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html

    您的案例是对这个示例的修改,使用三个类而不是 10 个

    要加载您自己的图像,请参阅此问题

    Using sklearn load_files() to load images from png as data

    【讨论】:

    • 同时打开多张图片怎么样。比如我有8张图片,我想用4张进行训练,4张进行预测。 PS:我今天开始用python编码
    • 我认为SVM算法要求图像是一张一张的,这通常是通过提供存储图像的目录而不是图像本身来完成的。 Python 是一门易于学习的语言,您很快就能上手。我建议你试试谷歌python课程来学习这门语言,值得。
    • 点赞下方有个小勾,别忘了点一下:)
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