scikit-learn 中的“算术顺序”是什么意思？

Question

Python 包 scikit-learn 中的模型对象具有返回概率/类矩阵的方法（例如 predict_log_proba()），其中类“按算术顺序排序”（这就是 docs 的表述方式）。

有人知道这意味着什么吗？这是词典、数字还是其他？谷歌搜索这个表达式发现这些相同的文档作为主要点击，所以我猜这不是标准命名。

Answer 1

顺序是类标签的排序顺序：如果您的标签是["ham", "spam", "eggs"]，那么它们排序后生成['eggs', 'ham', 'spam']（在classes_ 属性中可用）。

decision_function、predict_proba 和predict_log_proba 的输出中的第一列对应于类eggs，第二列对应ham，第三列对应spam。作为一个例外，当有两个类时，classes_ 的 max 被认为是“正”类，并且只返回该类的值。

“算术顺序”这个公式是从类标签必须是整数的时候开始的。我只是changed the wording，所以下一个版本会更清楚地描述它是如何工作的。